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redis五大数据类型
1. string（字符串）
特点：
- 一个键能储存512MB
- string类型是二进制安全的，可以存储任何数据，比如jpg图片或序列化对象
格式：
存--set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
EX seconds：将键的过期时间设置为 seconds 秒。 执行 SET key value EX seconds 的效果等同于执行 SETEX key seconds value 。
PX milliseconds：将键的过期时间设置为 milliseconds 毫秒。 执行 SET key value PX milliseconds 的效果等同于执行 PSETEX key milliseconds value 。
NX ： 只在键不存在时， 才对键进行设置操作。 执行 SET key value NX 的效果等同于执行 SETNX key value
XX ： 只在键已经存在时， 才对键进行设置操作。
取--get key
基本操作：
127.0.0.1:6379> set name panlifu
OK
127.0.0.1:6379> get name
"panlifu"
127.0.0.1:6379> del name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get name
(nil)2. hash（哈希）
特点：
- 是一个键（key -->value）对集合。
- 每个 hash 可以存储 232 -1 键值对（40多亿）。
- 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于储存对象
格式：
存--HMGET key field [field ...]
取--HMGET key field [field ...]
基本操作
# 存 myhash 类似一个hash值，field1类似一个键，hello就是对应值，field2类似第2个键，world就是对应的值
127.0.0.1:6379> HMSET myhash field1 "hello" field2 "world"
OK
# 取 必须有hash值 加 键才能取到值
127.0.0.1:6379> HMGET myhash field1
1) "hello"
127.0.0.1:6379> HMGET myhash field2
1) "world"
# 删除
127.0.0.1:6379> del myhash
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HMGET myhash field2
1) (nil)
127.0.0.1:6379> HMGET myhash field1
1) (nil)
3. list（列表）
特点
- 按照插入顺序排序
格式
存---LPUSH key value [value ...]
取--LRANGE key start stop
基本操作
127.0.0.1:6379> lpush runoob redis
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush runoob mongodb
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush runoob rabitmq
(integer) 3
127.0.0.1:6379> LRANGE runoob 1 3
1) "mongodb"
2) "redis"
127.0.0.1:6379> LRANGE runoob 0 3
1) "rabitmq"
2) "mongodb"
3) "redis"
127.0.0.1:6379> LRANGE runoob 0 4
1) "rabitmq"
2) "mongodb"
3) "redis"
4. set（集合）
特点
- 无序
- 集合是通过哈希实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)
格式
存--sadd key member [member ...]
取--SMEMBERS key
基本操作
127.0.0.1:6379> sadd runoob redis
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD runoob mongodb
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD runoob rabitmq
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD runoob rabitmq
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SMEMBERS runoob
1) "mongodb"
2) "redis"
3) "rabitmq"
注意：以上实例中 rabitmq 添加了两次，但根据集合内元素的唯一性，第二次插入的元素将被忽略。
集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。5. zset（sorted set：有序集合）
特点
- 和set一样也是string类型元素的集合，且不允许重复的成员
- 每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合的成员进行从小到大的排序
- zset的成员是唯一的，但分数却可以重复
格式
存--ZADD key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...]
- XX: 仅仅更新存在的成员，不添加新成员。
- NX: 不更新存在的成员。只添加新成员。
- CH: 修改返回值为发生变化的成员总数，原始是返回新添加成员的总数 (CH 是 changed 的意思)。更改的元素是新添加的成员，已经存在的成员更新分数。 所以在命令中指定的成员有相同的分数将不被计算在内。注：在通常情况下，
ZADD返回值只计算新添加成员的数量。 - INCR: 当
ZADD指定这个选项时，成员的操作就等同ZINCRBY命令，对成员的分数进行递增操作。
取--ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
基本操作
127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 redis
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 mongodb
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 rabitmq
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 rabitmq
(integer) 0
127.0.0.1:6379> > ZRANGEBYSCORE runoob 0 1000
1) "mongodb"
2) "rabitmq"
3) "redis"各个数据类型应用场景
| 类型 | 简介 | 特性 | 场景 |
|---|---|---|---|
| String(字符串) | 二进制安全 | 可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M | --- |
| Hash(字典) | 键值对集合,即编程语言中的Map类型 | 适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去) | 存储、读取、修改用户属性 |
| List(列表) | 链表(双向链表) | 增删快,提供了操作某一段元素的API | 1,最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 2,消息队列 |
| Set(集合) | 哈希表实现,元素不重复 | 1、添加、删除,查找的复杂度都是O(1) 2、为集合提供了求交集、并集、差集等操作 | 1、共同好友 2、利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip 3、好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐 |
| Sorted Set(有序集合) | 将Set中的元素增加一个权重参数score,元素按score有序排列 | 数据插入集合时,已经进行天然排序 | 1、排行榜 2、带权重的消息队列 |
redis的几大特征
支持多数据库，每个数据库的数据是隔离的，不能共享，该特征基于单机才有，如果是集群就没有数据库的概念
redis是一个字典结构的存储服务器，实际上是提供了多个用来存储数据的字典。客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与我们熟知的在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似，所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。
每个数据库对外都是一个从0开始的递增数字命名，Redis默认支持16个数据库（可以通过配置文件支持更多，无上限），可以通过配置databases来修改这一数字。客户端与Redis建立连接后会自动选择0号数据库，不过可以随时使用SELECT命令更换数据库，如要选择1号数据库：
redis> SELECT 1 OK redis [1] > GET foo (nil)然而这些以数字命名的数据库又与我们理解的数据库有所区别。首先Redis不支持自定义数据库的名字，每个数据库都以编号命名，开发者必须自己记录哪些数据库存储了哪些数据。
另外Redis也不支持为每个数据库设置不同的访问密码，所以一个客户端要么可以访问全部数据库，要么连一个数据库也没有权限访问。
最重要的一点是多个数据库之间并不是完全隔离的，比如FLUSHALL命令可以清空一个Redis实例中所有数据库中的数据。综上所述，这些数据库更像是一种命名空间，而不适宜存储不同应用程序的数据。比如可以使用0号数据库存储某个应用生产环境中的数据，使用1号数据库存储测试环境中的数据，但不适宜使用0号数据库存储A应用的数据而使用1号数据库B应用的数据，不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据。由于Redis非常轻量级，一个空Redis实例占用的内在只有1M左右，所以不用担心多个Redis实例会额外占用很多内存。