金融银行数据分析体系如何搭建？
以客户在银行办理业务的行为路径，可以有这样几个主题，不同主题有对应的场景及其指标。
1.一个客户
客户主题：客户属性（客户编号、客户类别）、指标（资产总额、持有产品、交易笔数、交易金额、RFM）、签约（渠道签约、业务签约）组成宽表
2.做了一笔交易
交易主题：交易金融属性、业务类别、支付通道组成宽表。
3.使用哪个账户
账户主题：账户属性（所属客户、开户日期、所属分行、产品、利率、成本）组成宽表
4.通过什么渠道
渠道主题：渠道属性、维度、限额组成宽表
5.涉及哪类业务&产品
产品主题：产品属性、维度、指标组成宽表
下面分享一个Smartbi帮助某大型金融银行数据服务平台建设的案例。
建设内容
1、集成外部搜索平台2、集成自助分析平台3、集成数据管控平台4、集成数据速览大小屏、报表平台5、权限线上申请功能6、行业资讯新闻展示7、风险提醒功能8、数据风云榜功能9、…总体架构
应用架构
主题架构
功能架构
项目价值1、通过门户首页可以一健访问数据相关的应用（查询、分析、建模、外部数据搜索、管理驾驶仓、报表、业务应用等）；2、提供管理驾驶舱、自助分析、报表、外部数据查询等数据服务，满足决策层、管理层、执行层数据需求；3、通过指标的形式，以BI展现方式来体现全行数据的丰富性、利用率、高价值，作为全行数据工作的集中体现，业务部门可自行挖掘数据，持续解决供应链问题；4、通过行业资讯理解当前最新的行业新闻、行业政策、行业研报等相关信息；5、通过消息提醒获取当前最新的风险提醒信息以便于业务人员采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失；6、通过数据风云榜借鉴互联网营销中“用户竞争”心理促进用户更好的参与、使用系统进而推动全行数字化转型；7、通过线上权限申请流程进一步减少线下权限申请的步骤，提高工作效率。
Smartbi以用户为核心的构建思路
Smartbi银行自助分析的解决方案
业务：提供可快速找到，且容易理解的分析数据，提供多种实用的分析工具
语义建模：数据资产化数据导航：轻松找到数据数据答疑：随时获取支持分析工具：提供即席查询、透视分析、自助仪表盘、Excel分析、数据挖掘等多种分析工具
运营：提供一套运营的机制，充分调动业务人员数据分析的积极性
分析商店：成果展示分享、社区互动数据统计：制定与推广运营策略
技术：提供安全、稳定、性能等方面的保障
数据安全：数据权限控制、数据脱敏系统稳定：集群动态分发、FailOver故障转移高性能：Smartbi高速缓存