根据Stack Overflow的介绍，Python是增长最快的编程语言。福布斯》的最新 报告 指出，Python去年增长了456％。Netflix使用Python，IBM使用Python，其他数百家公司都使用Python。让我们不要忘记Dropbox。Dropbox也是用Python创建的。根据 Dice的研究， Python也是拥有的最热门的技能之一，并且根据“编程语言索引的流行度”，它也是世界上最受欢迎 的编程语言。
与其他编程语言相比，Python提供的一些优势是：
- 与主要平台和操作系统兼容
- 许多开源框架和工具
- 可读且可维护的代码
- 强大的标准库
- 标准测试驱动的开发
Python技巧和窍门
在本文中，我将介绍10个有用的代码提示和技巧，它们可以帮助您完成日常任务。因此，事不宜迟，让我们开始吧。
1.连接字符串
当需要连接字符串列表时，可以使用for循环 通过逐个添加每个元素来实现此目的 。但是，这将是非常低效的，特别是如果列表很长的话。在Python中，字符串是不可变的，因此对于每对串联，必须将左右字符串复制到新字符串中。
更好的方法是使用 join() 函数，如下所示：
characters = ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
word = "".join(characters)
print(word) # python
2.使用列表推导
列表推导用于从其他可迭代对象创建新列表。当列表推导返回列表时，它们由包含表达式的方括号组成，该表达式针对每个元素以及用于循环遍历每个元素的for循环执行。列表理解速度更快，因为它已针对Python解释器进行了优化，以在循环期间发现可预测的模式。
作为示例，让我们使用列表推导找到前五个整数的平方。
m = [x ** 2 for x in range(5)]
print(m) # [0, 1, 4, 9, 16]
现在，让我们使用列表推导从两个列表中查找公用数字
list_a = [1, 2, 3, 4]
list_b = [2, 3, 4, 5]
common_num = [a for a in list_a for b in list_b if a == b]
print(common_num) # [2, 3, 4]
3.使用enumerate()进行迭代
Enumerate()方法向可迭代对象添加一个计数器，并以枚举对象的形式返回它。
让我们解决通常称为Fizz Buzz问题的经典编码面试问题。
编写一个程序来打印列表中的数字，以“ 3”的倍数打印“fizz”而不是数字，以“ 5”的倍数打印“buzz”，并以3和5的倍数打印“fizzbuzz” 。
numbers = [30, 42, 28, 50, 15]
for i, num in enumerate(numbers):
if num % 3 == 0 and num % 5 == 0:
numbers[i] = 'fizzbuzz'
elif num % 3 == 0:
numbers[i] = 'fizz'
elif num % 5 == 0:
numbers[i] = 'buzz'
print(numbers) # ['fizzbuzz', 'fizz', 28, 'buzz', 'fizzbuzz']
4. 使用列表时使用ZIP
假设您被赋予一项任务，以合并多个具有相同长度的列表并打印出结果？同样，这是一种更通用的方法，通过利用zip()下面的代码所示来获得所需的结果 ：
countries = ['France', 'Germany', 'Canada']
capitals = ['Paris', 'Berlin', 'Ottawa']
for country, capital in zip(countries,capitals):
print(country, capital) # France Paris 、Germany Berlin、 Canada Ottawa
5.使用itertools
Python itertools 模块是用于处理迭代器的工具的集合。 itertools 有多个工具可用于生成输入数据的可迭代序列。在这里，我将以 itertools.combinations（） 为例。 itertools.combinations（） 用于构建组合。这些也是输入值的可能分组。
让我们以一个真实的例子来说明以上几点。
假设有四支球队参加比赛。在联赛阶段，每支球队都要与其他球队对抗。您的任务是建立所有可能互相竞争的团队。
让我们看一下下面的代码：
import itertools
friends = ['Team 1', 'Team 2', 'Team 3', 'Team 4']
list(itertools.combinations(friends, r=2)) # [('Team 1', 'Team 2'), ('Team 1', 'Team 3'), ('Team 1', 'Team 4'), ('Team 2', 'Team 3'), ('Team 2', 'Team 4'), ('Team 3', 'Team 4')]
需要注意的重要一点是值的顺序无关紧要。因为 （‘Team 1’，‘Team 2’） 和 （‘Team 2’，‘Team 1’） 代表同一对，所以输出列表中将仅包含其中一个。同样，我们可以使用 itertools.permutations（） 以及该模块中的其他函数。有关更完整的参考，请查看 此出色的教程。
6.使用Python集合
Python集合是容器数据类型，即列表，集合，元组，字典。集合模块提供了高性能的数据类型，可以增强您的代码，使事情变得更加整洁和容易。集合模块提供了很多功能。对于此演示，我将使用 Counter（） 函数。
所述 计数器（） 函数采用一个可迭代，例如列表或元组，并返回一个计数器字典。字典的键将是迭代器中存在的唯一元素，每个键的值将是迭代器中存在的元素的计数。
要创建一个 计数器 对象，将一个可迭代的（列表）传递给 Counter（） 函数，如下面的代码所示。
from collections import Counter
print(Counter(['a','b','c','d','b','c','d','b'])) # Counter({'b': 3, 'c': 2, 'd': 2, 'a': 1})
7.将两个列表转换成字典
假设我们有两个列表，一个列表包含学生的姓名，第二个列表包含他们评分的分数。让我们看看如何将这两个列表转换为一个字典。使用zip函数，可以使用以下代码完成此操作：
students = ["Peter", "Julia", "Alex"]
marks = [84, 65, 77]
dictionary = dict(zip(students, marks))
print(dictionary) # {'Peter': 84, 'Julia': 65, 'Alex': 77}
8.使用Python生成器
生成器函数使您可以声明行为类似于迭代器的函数。它们允许程序员以快速，简便和简洁的方式制作迭代器。让我们以一个例子来解释这个概念。
假设您已找到从1开始的前100000000个完美平方的总和。
看起来很简单吧？使用列表推导很容易做到这一点，但是问题是输入量很大。作为示例，让我们看下面的代码：
import time
t1 = time.clock()
sum([i * i for i in range(1, 100000000)])
t2 = time.clock()
time_diff = t2 - t1
print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # It took 13.197494000000006 Secs to execute this method
在增加我们需要求和的理想数时，我们意识到该方法由于更高的计算时间而不可行。这是Python生成器提供帮助的地方。用括号替换括号后，我们将列表理解更改为生成器表达式。现在，我们来计算花费的时间：
import time
t1 = time.clock()
sum((i * i for i in range(1, 100000000)))
t2 = time.clock()
time_diff = t2 - t1
print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # It took 9.53867000000001 Secs to execute this method
我们可以看到，所花费的时间已大大减少。对于较大的输入，此效果将更加明显。
9.从函数返回多个值
Python能够从函数调用中返回多个值，这是许多其他流行的编程语言所缺少的。在这种情况下，返回值应为逗号分隔的值列表，然后Python构造一个 元组 并将其返回给调用方。作为示例，请参见下面的代码：
def multiplication_division(num1, num2):
return num1*num2, num1/num2,
product, division= multiplication_division(15, 3)
print("Product=", product, "Quotient =", division) # Product= 45 Quotient = 5.0
10.使用sorted（）函数
使用内置方法sorted（） 在Python中对任何序列进行排序非常容易， 它可以为您完成所有艰苦的工作。 sorted（）对任何序列（列表，元组）进行排序 ，并始终以排序方式返回包含元素的列表。让我们以一个示例来对数字列表进行升序排序。
sorted([3, 5, 2, 1, 4]) # [1、2、3、4、5]
再举一个例子，让我们以降序对字符串列表进行排序。
sorted(['france', 'germany', 'canada', 'india', 'china'], reverse=True) # ['india', 'germany', 'france', 'china', 'canada']