1、MySQL的组成结构。
MySQL主要可以分为两层，server层和存储引擎层。
Server层包括连接器connector、（查询缓存）、分析器parser、优化器optimizer、执行器executor等，以及内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），还有存储过程procedure、触发器trigger、视图view等跨存储引擎功能的实现。
引擎层负责数据的存储和查询提取，可插拔架构，最常用的引擎是InnoDB（并且是mysql5.5.5版本开始的默认存储引擎），其他引擎还有MyISAM和memory等。
2、InnoDB 与 MyISAM 的区别和各自的使用场景：
区别：
① InnoDB支持事务，MyISAM不支持事务。
② InnoDB支持行锁，MyISAM不支持行锁。
③ InnoDB支持外键约束，MyISAM不支持外键约束。
④ InnoDB的B+树主键索引的叶子节点就是数据文件，普通索引的叶子节点是主键的值，所以InnoDB表必须有主键（若不指定，会自动产生一个主键）。而MyISAM的B+树主键索引和普通索引的叶子节点都是数据文件的地址指针，所以MyISAM可以没有主键。
⑤ 在不用where的情况下执行select count(*)，由于InnoDB不保存表的具体行数，所以需要扫描全表获取行数。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快。
使用场景：
① 如果需要使用事务特性，则选择InnoDB；
② 如果表中绝大多数都只是读查询，可以考虑MyISAM；如果既有读也有写，则使用InnoDB；
3、一条select语句的执行过程。
首先，客户端通过连接命令连接mysql server端，经过tcp连接之后，sever层的连接器将会对客户端发送过来的用户名和密码进行认证，认证通过后，连接器再查询此用户拥有的权限。如果客户端太久时间没动静，那么连接可能会自动断开，这个时间参数wait_timeout默认设置为8小时。
连接建立完成之后，mysql收到一条select语句之后：
第一步，查询缓存（MySQL8.0版本已删除该模块）。之前执行过的查询语句和结果可能会以key-value值的形式缓存在内存中，因此，如果在缓存中可以找到key（你要的查询），那么就可以直接返回对应的value（结果集）。如果不能找到，则转第二步。
第二步，分析器。此时，主要对sql语句进行词法分析和语法分析。词法分析就是将语句中字符串识别出分别是什么，要做什么事情。比如select表示查询，T表示表名。然后进行语法分析，按照mysql的语法规则判断是否存在语法错误。转第三步。
第三步，优化器。优化器主要对语句的执行进行优化处理，比如怎么join性能更好，怎么选择索引查询速度更快。转第四步。
第四步，执行器。先判断当前查询对所要查询的表是否有权限，如果有权限，则打开表，执行器根据表的引擎定义，使用对应引擎提供的接口。在有索引的情况下，调用引擎接口直接取"满足条件的第一行"，再循环取下一行；没有索引的情况下，需要扫描全表，调引擎接口先取第一行判断是否满足条件，满足则将改行放入结果集中，然后依次取下一行，扫描结束后，将结果集返回给客户端。
4、MySQL长连接与短连接怎么选择？
长连接指的是连接成功后，如果客户端持续有请求，则一直使用同一个连接。
短连接指的是每次执行完很少的几次查询，就断开连接，下次查询的时候重建连接。
建议使用的是长连接，因为连接建立过程复杂，使用长连接可以减少连接次数。
持续使用长连接的问题：
由于MySQL执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象中的，连接断开的时候才会释放资源。如果持续使用长连接，那么将占用越来越多的内存，最后可能会造成Out Of Memory(OOM)。
怎么解决长连接OOM的问题？
①定期断开长连接。
②通过执行mysql_reset_connection来初始化连接资源，此过程不是重新连接，只是将连接恢复到刚刚创建完成时的状态。
短连接风暴
如果使用短连接，一旦数据库处理得慢一些，连接数就会暴涨。解决办法是，如果连接数过多，应该优先断开事务外空闲太久的连接；如果还不够，再考虑事务内空闲太久的连接。