1.概述
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Elastic的Medcl提供了一种搜索Pinyin搜索的方法。拼音搜索在很多的应用场景中都有被用到。比如在百度搜索中，我们使用拼音就可以出现汉字：
对于我们中国人来说，拼音搜索也是非常直接的。那么在Elasticsearch中我们该如何使用pinyin来进行搜索呢？答案是我们采用Medcl所创建的elasticsearch-analysis-pinyin分析器。下面我们简单介绍一下如何进行安装和测试。
2.下载Pinyin分析器源码进行编译及安装
由于elasticsearch-analysis-pinyin目前没有可以下载的可以安装的发布文件，我们必须自己下载源码，并编译。首先，我们可以通过如下的命名来进行下载：
$ git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin
下载源码后，进入到项目的根目录。整个项目的源码显示为：
$ tree -L 2
.
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── lib
│ └── nlp-lang-1.7.jar
├── pom.xml
└── src
├── main
└── test
这样在我们的电脑里就会发现下载好的elasticsearch-analysis-pinyin源码。在进行编译之前，我们必须修改一下我们的版本号以便和我们的Elasticsearch的版本号是一致的。否则我们的plugin将不会被正确装载。我们已知我们的Elasticsearch版本号码是7.3.0，那么我们修改我们的pom.xml文件：
在我们的电脑上必须安装好Maven。然后进入项目的根目录，并在命令行中打入如下的命令：
$ mvn install
这样整个项目的编译工作就完成了。我们在命令行中打入如下的命令：
$ find ./ -name "*.zip"
.//target/releases/elasticsearch-analysis-pinyin-7.3.0.zip
它显示在tagert目录下已经生产了一个叫做elasticsearch-analysis-pinyin-7.3.0.zip的压缩文件。这个版本号码刚好和我们的Elasticsearch的版本是一样的。
我们到Elasticsearch的安装目录下的plugin目录下创建一个叫做pinyin的子目录：
/Users/liuxg/elastic/elasticsearch-7.3.0/plugins
localhost:plugins liuxg$ ls
analysis-ik pinyin
然后，把我们刚才在上一步生产的elasticsearch-analysis-pinyin-7.0.0.zip文件进行解压，并把文件放入到我们刚才创建的pinyin目录下。这样整个pinyin文件夹的文件显示如下：
$ ls
analysis-ik pinyin
localhost:plugins liuxg$ tree pinyin/ -L 3
pinyin/
├── elasticsearch-analysis-pinyin-7.3.0.jar
├── nlp-lang-1.7.jar
└── plugin-descriptor.properties
至此，我们的安装工作已经完成，我需要重新启动我们的Elasticsearch。
3.测试Pinyin analyzer
下面我们来测试一下我们已经安装好的Pinyin分词器是否已经工作。我们可以仿照https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin上面的介绍来做一些简单的测试：
创建一个定制的pinyin分词器
PUT /medcl/
{
"settings" : {
"analysis" : {
"analyzer" : {
"pinyin_analyzer" : {
"tokenizer" : "my_pinyin"
}
},
"tokenizer" : {
"my_pinyin" : {
"type" : "pinyin",
"keep_separate_first_letter" : false,
"keep_full_pinyin" : true,
"keep_original" : true,
"limit_first_letter_length" : 16,
"lowercase" : true,
"remove_duplicated_term" : true
}
}
}
}
}
3.1 测试一些中文汉字
GET /medcl/_analyze
{
"text": ["天安门"],
"analyzer": "pinyin_analyzer"
}
# 显示结果为：
{
"tokens" : [
{
"token" : "tian",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 0,
"type" : "word",
"position" : 0
},
{
"token" : "天安门",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 0,
"type" : "word",
"position" : 0
},
{
"token" : "tam",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 0,
"type" : "word",
"position" : 0
},
{
"token" : "an",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 0,
"type" : "word",
"position" : 1
},
{
"token" : "men",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 0,
"type" : "word",
"position" : 2
}
]
}
上面的token显示，如果我们打入搜索tam是完全可以搜索到我们的结果的。
3.2 创建mapping
POST /medcl/_mapping
{
"properties": {
"name": {
"type": "keyword",
"fields": {
"pinyin": {
"type": "text",
"store": false,
"term_vector": "with_offsets",
"analyzer": "pinyin_analyzer",
"boost": 10
}
}
}
}
}
3.3 Index文档
POST /medcl/_create/andy
{
"name":"刘德华"}
搜索文档
curl http://localhost:9200/medcl/_search?q=name:%E5%88%98%E5%BE%B7%E5%8D%8E
curl http://localhost:9200/medcl/_search?q=name.pinyin:%e5%88%98%e5%be%b7
curl http://localhost:9200/medcl/_search?q=name.pinyin:liu
curl http://localhost:9200/medcl/_search?q=name.pinyin:ldh
curl http://localhost:9200/medcl/_search?q=name.pinyin:de+hua
或者：
GET medcl/_search?q=name:%E5%88%98%E5%BE%B7%E5%8D%8E
GET medcl/_search?q=name.pinyin:%e5%88%98%e5%be%b7
GET medcl/_search?q=name.pinyin:liu
GET medcl/_search?q=name.pinyin:ldh
GET medcl/_search?q=name.pinyin:de+hua
上面的第一个Unicode是“刘德华”，第二个是“刘德”。
使用pinyin-tokenFilter
PUT /medcl1/
{
"settings" : {
"analysis" : {
"analyzer" : {
"user_name_analyzer" : {
"tokenizer" : "whitespace",
"filter" : "pinyin_first_letter_and_full_pinyin_filter"
}
},
"filter" : {
"pinyin_first_letter_and_full_pinyin_filter" : {
"type" : "pinyin",
"keep_first_letter" : true,
"keep_full_pinyin" : false,
"keep_none_chinese" : true,
"keep_original" : false,
"limit_first_letter_length" : 16,
"lowercase" : true,
"trim_whitespace" : true,
"keep_none_chinese_in_first_letter" : true
}
}
}
}
}
Token Test:刘德华 张学友 郭富城 黎明 四大天王
GET /medcl1/_analyze
{
"text": ["刘德华 张学友 郭富城 黎明 四大天王"],
"analyzer": "user_name_analyzer"
}
{
"tokens" : [
{
"token" : "ldh",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 3,
"type" : "word",
"position" : 0
},
{
"token" : "zxy",
"start_offset" : 4,
"end_offset" : 7,
"type" : "word",
"position" : 1
},
{
"token" : "gfc",
"start_offset" : 8,
"end_offset" : 11,
"type" : "word",
"position" : 2
},
{
"token" : "lm",
"start_offset" : 12,
"end_offset" : 14,
"type" : "word",
"position" : 3
},
{
"token" : "sdtw",
"start_offset" : 15,
"end_offset" : 19,
"type" : "word",
"position" : 4
}
]
}
其它请参阅链接https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin。
如果想了解中文IK分词器，请参阅文章“Elasticsearch：IK中文分词器”。