在java并发编程中线程池是使用非常多的一个并发框架，通过合理的使用线程池可以降低资源的消耗，提高响应的速度以及提高线程的可管理性。
那么线程池的实现原理是什么呢？
我们通过一个新的任务的处理流程来说明线程池的原理，当提交一个新的任务到线程池时，线程池判断corePool中的线程是否都在执行任务，如果不是的话，就创建一个新的线程来执行这个任务，否则，就会判断BlockingQueue是否已满，如果BlockingQueue没有满，就把这个任务存储在里面，如果BlockingQueue已经满了，线程池会判断线程池中的线程是否都处于工作状态，如果没有的话，就会创建一个新的线程来执行任务，否则就会把这个任务交给饱和策略来处理。
如上图所示就是线程池大致的处理流程。
在这里解释下corePoolSize、BlockingQueue、maximumPoolSize是什么意思。
corePoolSize：核心线程池的大小，即核心线程池的线程数量。如果核心线程池中线程数量小于这个值，就创建线程来处理任务。
BlockingQueue：是一个队列，用于存放任务的队列，当核心线程池已满，队列未满，任务就存放到队列中。
maximumPoolSize：线程池的最大线程数量，如果队列已满，但是线程池数量还没有达到这个值，就创建线程来处理。
那么线程池具体的执行步骤是怎么样的呢？
线程池的execute()方法执行任务的结果有四种情况：
1.如果当前运行的线程数量小于corePoolSize，则创建一个新的线程来执行任务。
2.如果运行的线程数量大于corePoolSize，则把这个任务加入到BlockingQueue中。
3.如果BlockingQueue已满，则任务无法加入到队列中，那么就创建新的线程来执行这个任务。
4.如果当前运行的线程数量已经等于maximumPoolSize，线程池就会通过策略拒绝这个任务。
线程池的执行示意图如下：
了解了线程池的执行过程及原理，再看下线程池的使用吧，主要是线程池几个参数的设置。
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new
ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, handler);我们可以看到可以设置的参数有corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, handler这几个，corePoolSize和maximumPoolSize已经解释过了，我们就来解释下另外几个参数都是什么意思。
keepAliveTime：线程的存活时间，当线程没有任务执行时，保持存活的时间，当一个线程空闲的时间超过这个值，就会销毁这个线程。
unit：是keepAliveTime的时间单位，可选的单位有天，小时，秒等。
workQueue：它决定了缓存任务的排队策略，对于不同的场景使用不同的阻塞队列，常用的阻塞队列有2种，SynchronousQueue和LinkedBlockingQueue。
threadFactory：用于设置创建线程的工厂，可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置一个有意义的名字。
handler：线程池的处理策略，当线程池的线程达到maximumPoolSize后，线程池就不会再创建线程来处理任务，就需要通过线程池的处理策略来处理该任务。
线程池就到这里了，感觉有用的小伙伴点个赞呀。