深睿医疗
目标检测技术对医学图像影像分析的意义
首先介绍了经典的检测算法：Faster RCNN，Mask RCNN，CornerNet
2.解决医学图像目标检测的创新路径
（1）MVP-Net
（2）乳腺钼靶多视角检测
3.深睿医疗最新成果及研究方向
（1）血细胞检测
（3）胰腺分隔
特点在于 UNet编码用3D卷积，解码用的2D卷积，因此skipconnection需要裁剪。
两个数据集：NIHC,Medical Sefmentation Decathlon challenge
(4)智能皮肤病分类
4.医学图像研究方向展望
（1）医学网络NAS
（2）域适应技术
（3）自监督和弱监督
晶泰科技
人工智能方法在新药发现领域的技术落地-赖立鹏博士
落地难点：多目标优化问题，生物活性、毒性、吸收、代谢、开发…
1.AI在药物研发能做什么
药物发现是一场我们与自身的理性对话
望石智慧
AI+药物研发的应用于挑战——周杰龙，CEO，创始人
下午场——机器学习技术与工程实践
一流科技
如何解决网络参量-硬件堆资源
Hulu
视频推荐系统中的探索问题——谢晓辉，Hulu Research研究主管
Efficitive models are based on deep user understanding.
