软件性能的几个主要术语

   1、响应时间：

          对请求作出响应所需要的时间。（我们把 响应时间 作为用户视角的软件性能的主要体现 ）

          用户感受到的软件性能（响应时间）划分为“呈现时间”和“系统响应时间”两个部分。其中“呈现时间”取决于数据在被客户端接收到响应数据后呈现页面所消耗的时间； 而“系统响应时间”指应用系统从请求发出开始到客户端接收到数据所消耗的时间。我们一般为将“响应时间”等同于“响应时间”。

         关于响应时间， 要特别说明的一点是， 对客户来说， 该值是否能够被接收是带有一定的用户主观色彩， 也就是说响应时间的长短没有绝对的区别。 因此， 在进行性能测试是， “合理的响应时间”取决于实际用户的需求， 而不能依据测试人员自己的设想来决定。

  2、 并发用户数

      业务并发用户数：                 在同一个时间段内访问系统的用户数量

      从服务器段承受压力：         描述的是同时向服务器端发出请求的客户

     服务器实际承受的压力不知取决于业务并发用户数， 还取决于用户的业务场景。那么， 一个系统的服务器端承受的最大并发访问数是多少呢？ ——这个取决于业务用法用户数和业务场景， 一般可以通过对服务器日志的分析得到。

     在实际的性能测试工作中， 测试人员一般比较关心的是业务并发用户数。 业界提出了一些估算公式， 如估算并发用户数、并发用户数峰值等....



   3、  吞吐量

        指“单位时间内系统处理的客户请求的数量”， 直接体现软件系统的性能承载能力。单位一般有： 请求书/秒 或 页面数/秒 来衡量， 从业务的角度来看也可以用  访问人数/天  或 业务熟/小时 等单位来衡量。

        对于交互式应用， 通过“并发用户数”和“响应时间”可以确定系统的性能规划； 但对于非交互式应用， 用“吞吐量”来描述我们对系统性能的期望更加合理。

4、 性能计数器

      性能计数器是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。例如，对Windows系统来说， 使用内存数， 进程时间等都是常见的计数器。

      计数器在性能测试中发挥着“监控和分析”的关键作用， 尤其是在分析系统的可扩展性、进行性能瓶颈的定位时， 对计数器取值的分析非常关键。



5、  资源利用率

      与性能计数器相关的一个概念， 指系统各种资源的使用状况。 一般用“资源的实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率的数据， 用以进行各种资源使用的比较。

     在性能测试中常用 资源利用率 进行横向对比

6、 思考时间

      也被称为“休眠时间”， 从业务的角度来说， 这个时间指的是用户在进行操作时， 每个请求之间的间隔时间。

      在实际的测试中， 设置多长的思考时间最为合理是许多性能测试工程师关心的问题。 其实， 思考时间与迭代次数、并发用户数和吞吐量之间存在一定的关系。

————————————————计算思考时间的一般步骤——————————————————————



1、 首先计算出系统的并发用户数；

2、  统计出系统平均的吞吐量

  3、 统计出平均每个用户发出的请求数量

   4、 根据公司计算出思考时间



    “0思考时间”： 对于交互式的应用系统， 很少遇到这样的要求。 因为从业务的角度考虑， 思考时间用于更真实的模拟用户操作， 设置思考时间为0， 基本上不具有实际的业务含义。

      但在非交互式应用的性能测试过程中， 有时候确实会将思考时间设置为0， 这时候是模拟一种尽可能最大的压力， 研究系统在巨大压力下的表现。