速率控制：
通过选择一系列编码参数，使得视频编码后的比特率满足所需要的速率限制，并且使得编码失真尽量小。即R受限，找这种情况下最小的D。属于率失真优化的范畴。
重点：
每一个编码单元（可能是帧，可能是宏块等）确定最优QP（找到了QP就可进行下一步率失真优化）。现在：可跳过QP直接根据R得到lambda。
做法：
视频序列空、时域复杂度越高，产生的编码比特数也越高；反之，则会产生较少的编码比特数，编码速率将会随着视频内容的变化而不断变化。
1、目标速率——QP——lambda——其他编码参数。（传统：前一半是速率控制，后一半是率失真优化）
2、目标速率——lambda——QP——其他编码参数。（现在：前一半是速率控制，后一半是率失真优化）
传统操作：
1、比特分配：考虑各编码单元之间率失真性能的相关性，为每个编码单元分配最优的目标比特数。首先为每个GOP确定目标比特数，其次根据每个GOP的目标比特数确定其中每一幅图像的目标比特数，最终确定每个宏块的目标比特数。
2、确定QP：比特数与QP有比较确定的关系。
缓冲操作：如果实际编码速率比可用的信道带宽高，则多余的比特会在缓冲区中积累。当缓冲区中的比特数累积到一定高度时，速率控制算法会采取一定措施适量减小实际编码速率，以降低缓冲区充盈度；反之，当缓冲区充盈度低于一定程度时，速率控制算法会适量增加实际编码速率，使得缓冲区充盈度回升至一定水平。