一个复杂的SQL文

今天遇到了一个复杂的数据需求

假设公司表（M_COMPANY)的Layout如下：

字段名	字段名（英）	类型	长度	约束
公司编码	company_code	VARCHAR	6	P
公司名字	company_name	VARCHAR	20
开始时间	startYMD	Date	8	P
终止时间	endYMD	Date	8	P

表中数据如下：

公司编码	公司名字	开始时间	终止时间
600001	公司A1	2013/9/10	2014/9/10
600001	公司A2	2013/8/10	2014/8/10
600001	公司A3	2013/8/10	2015/8/10
600002	公司B1	2013/9/10	2014/9/10
600002	公司B2	2013/8/10	2014/8/10
600002	公司B3	2011/8/10	2015/8/10

现在要求抽出公司名字，当公司编码重复时，抽出开始时间和终止时间都最大的那一条。

SQL的思路如下：

1.用“公司编码”进行分组，找出相同公司编码下”开始时间“最大的数据集T1

2.把T1作为筛选条件，找出相同”公司编码+最大开始时间“下终止时间最大的数据集T2

3.把T2作为筛选条件，求出满足条件的公司编码。

最后的SQL如下

SELECT company_name
FROM M_COMPANY
WHERE (company_code || startYMD || endYMD) IN
 (
  SELECT company_code || startYMD || MAX(endYMD)
  FROM M_COMPANY
  WHERE (company_code || startYMD) IN
    (
     SELECT company_code || MAX(startYMD)
     FROM M_COMPANY
     GROUP BY company_code
    )
  GROUP BY company_code, startYMD
 )

为了提高SQL的执行效率，可以进一步优化

SELECT company_name
FROM M_COMPANY
WHERE (company_code || startYMD || endYMD) IN
 (
  SELECT company_code || MAX(startYMD || endYMD)
  FROM M_COMPANY
  GROUP BY company_code
 )

这样通过MAX(startYMD || endYMD)可以通过group一次，找到startYMD和endYMD最大的记录。

今天遇到了一个复杂的数据需求 假设公司表（M_COMPANY)的Layout如下：

字段名	字段名（英）	类型	长度	约束
公司编码	company_code	VARCHAR	6	P
公司名字	company_name	VARCHAR	20
开始时间	startYMD	Date	8	P
终止时间	endYMD	Date	8	P

表中数据如下：

公司编码	公司名字	开始时间	终止时间
600001	公司A1	2013/9/10	2014/9/10
600001	公司A2	2013/8/10	2014/8/10
600001	公司A3	2013/8/10	2015/8/10
600002	公司B1	2013/9/10	2014/9/10
600002	公司B2	2013/8/10	2014/8/10
600002	公司B3	2011/8/10	2015/8/10

现在要求抽出公司名字，当公司编码重复时，抽出开始时间和终止时间都最大的那一条。 SQL的思路如下： 1.用“公司编码”进行分组，找出相同公司编码下”开始时间“最大的数据集T1 2.把T1作为筛选条件，找出相同”公司编码+最大开始时间“下终止时间最大的数据集T2 3.把T2作为筛选条件，求出满足条件的公司编码。 最后的SQL如下

SELECT company_name
FROM M_COMPANY
WHERE (company_code || startYMD || endYMD) IN
 (
  SELECT company_code || startYMD || MAX(endYMD)
  FROM M_COMPANY
  WHERE (company_code || startYMD) IN
    (
     SELECT company_code || MAX(startYMD)
     FROM M_COMPANY
     GROUP BY company_code
    )
  GROUP BY company_code, startYMD
 )

为了提高SQL的执行效率，可以进一步优化这样通过MAX(startYMD || endYMD)可以通过group一次，找到startYMD和endYMD最大的记录。

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