学习规划
前言
理论和实践结合。庆幸在互联网时代，只要有足够的收集信息的能力，理论知识和实践demo都可以便捷地找到。理论慢慢探索会很难，但是一来理论框架后，理论可以进入飞速提升阶段；实践慢慢实践也很难，但是有现成成熟的demo后，实践可以快速照葫芦画瓢。
目前我的定位是数据挖掘+前端数据可视化，因为本科是数字媒体技术，教授的知识以图形学和游戏开发为主，个人对互联网传媒感兴趣，所以选了一个居中的方向——前端可视化。但是没数据，也就没什么展示的意义。所以为了让体系完善，补充数据挖掘，促使前端显示数据。此外第二学位是工商管理，想利用这专业的优势，切入商业数据挖掘和数字金融。
分析
进行商业数据挖掘，首先需要有经济学的基本概念，其次收集数据（Python），然后处理数据（mysql+springboot）、最后呈现数据（vue）。虽然用Python可以一站式全部搞定，但是毕竟没深入学Python，之前主要学vue，就不扬长避短了。免得贪多嚼不烂。
换而言之，就是收集数据、处理数据、展现数据。
- 收集数据。首先得明白需要什么数据，这就需要有经济学理论基础，其次还需要明白从哪里获得这些数据，这需要对行业有了解，明白有哪些权威的数据网站和API接口，可以下载，也可以爬取。
- 处理数据。有时候有些数据是Excel、postSQL、TXT等，就需要转换到mysql中，然后在数据库中操作这些数据，最后用springboot+mybatis，将数据整合做出接口。
- 展示数据。用vue搭建前端，用接口接收数据，进行展示。也可以先写假数据，先展示。
很显然，内容是巨大的，最好分工合作，不过我目前是一个人，所以进行一下割舍。
切掉学习成本最大的一部分，专精到数据的收集和数据的呈现。数据呈现上写假数据。以后找后端的伙伴一起，然后把后端完善起来。
内容
理论知识：
- 会计学（微观经济学、管理学、金融学）用于明白要什么数据、
- 数据报告网站用于找到哪里有数据、
- 计算机网络（HTTP）用于爬虫数据、
- 网页（HTML5、CSS3、ES6）用于呈现数据；
工具：vscode、Chrome、pycharm；
工具库+demo：vue、vue CLI、vue router、axios、vuepress、vue-element-admin、echarts、mapbox等；
学习途径：GitHub、官方文档、博主博客、知乎；
会计学（微观经济学、管理学、金融学）：主要靠听课，那些老师真的教的通俗易懂。
数据报告网站：我平时留心收藏，打算做一个专门的笔记，来罗列这些网站，然后作为GitHub项目，并且上传到GitHub Pages上。
计算机网络（HTTP）：其实零零散散都会一点，等遇到问题的时候再做笔记把这些知识收集起来。另外Python爬虫等有应用场景的时候我再学，现在时间根本不够用。
网页（HTML5、CSS3、ES6）：这个也是零零散散都会一点，打算遇到问题的时候再做笔记把这些知识收集起来。
工具库和demo：主要靠GitHub上搜集（如awesome-github-vue、awesome-vue、 awesome-vuepress）。然后最关键的是使用，在使用过程中网页是相关知识也会慢慢补全，做到知其然也知其所以然。目前借鉴的demo有vuepress-theme-vdoing做博客。待借鉴的有gridea做静态博客写作客户端、VBlog做多用户博客管理系统（springboot+springsecurity+mybatis+RESTful接口+mysql+vue+axios+elementUI+vue-echarts+mavon-editor+vue-router）、vue-element-admin做后台、vue-admin-beautiful做中后台、mall-admin-web做电商后台、newbee-mall做电商前后端；DataV做数据可视化；
人多力量大，GitHub上资源这几年真的是爆炸式增长。
规划
会计学（微观经济学、管理学、金融学）按部就班来。
收集数据报告网站现在开始。
demo的使用可以开始，还可以在边理解demo的时候把理论知识补充上，应用上。先做vuepress，做出一个完善的博客和文档库；然后接触vue-admin-beautiful做中后台。最后使用DataV（echarts、mapbox）做数据可视化。
爬虫的事优先级降低，先不急。
简而言之，收集信息，完善博客网站，做vue可视化。
第一步搜集信息，做博客网站；第二步以博客网站为中心做自己的作品集，形成技术沉淀；第三步，拉小伙伴。
这个规划大概率滞后。看情况进行。
退而求其次。博客网站用gitter运营两个GitHub项目（收集网站的，类似门户网站），一个是数据报告网站，一个是互联网资讯网站。
我未来三个月的大块内容就是会计学（微观经济学、管理学、金融学）的笔记、数学笔记、数据结构笔记。小块内容是（互联网前沿）翻译笔记、技术笔记。以理论文章为主，实践文章为辅。积累三个月后，以实践文章为主，穿插自己的理解。
更新地址：GitHub