Tensorflow2.0安装全流程-2020最新

由于换电脑了，原电脑显卡太垃圾，跑不了GPU版本就一直没装，其实安装过程蛮简单的，只要按步骤来即可。

目录

一、安装Anaconda

二、安装cuda和cudnn

三、安装Tensorflow GPU版本

四、测试是否安装成功

五、在JupyterNotebook中配置tensorflow

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一、安装Anaconda

Anaconda安装地址：官方下载地址

这一步傻瓜式操作即可，但注意需要配置Anaconda环境

激活一个虚拟环境

conda create -n TF_2C python=3.6

# 进入虚拟环境
conda activate TF_2G

二、安装cuda和cudnn

cudnn其实就是cuda的一个补丁

注意安装cuda10.0的版本，tensorflow还不支持11.0以上的cuda，cudnn选择cuda匹配的即可。

cuda下载地址：官方下载地址

cudnn下载地址：官方下载地址

• cuda安装傻瓜式操作，注意选择自定义安装，其中不要选择以下几项。

        CUDA-》Visual Studio Integeration / Nsight Compute

• cuda安装完毕后解压cudnn

• 将所有目录复制到cuda目录中，完整目录如下

• 配置环境变量

三、安装Tensorflow GPU版本

pip install -U tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 注意报错就多装几次

四、测试是否安装成功

#以下是在python环境中
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
# 返回结果为True则安装成功

五、在JupyterNotebook中配置tensorflow

# 激活TF环境
conda activate TF_2G
# 安装jupyter和ipython
conda install ipython
conda install jupyternotebook
# 测试内核
jupyter notebook

# 在对应窗口输入
import tensorflow as tf