MySQL学习笔记打卡-4

4.1 MySQL 实战

#学习内容#
数据导入导出
将之前创建的任意一张MySQL表导出,且是CSV/XLS格式
再将CSV/XLS表导入数据库

–导出表(email表,xls格式)
在这里插入图片描述
右键单击-导出向导-选择Excel数据表(.xls)-设置导出路径和文件名称-一直下一步-导出成功*

–结果
在这里插入图片描述

–导入上一步导出的email(*.xls)表
右键目标数据库下的表,选择导入向导
在这里插入图片描述

选择Excel文件(*.xls)-选择要导入的文件(email.xls)-勾选表名(可更改表名,为了不与原来的表名字重复,这表默认使用表名:sheet1)

–结果
在这里插入图片描述

作业

项目七: 各部门工资最高的员工（难度：中等）
创建 Employee 表，包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。
±—±------±-------±-------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
±—±------±-------±-------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
±—±------±-------±-------------+
创建 Department 表，包含公司所有部门的信息。
±—±---------+
| Id | Name |
±—±---------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
±—±---------+
编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资最高的员工。例如，根据上述给定的表格，Max 在 IT 部门有最高工资，Henry 在 Sales 部门有最高工资。
±-----------±---------±-------+
| Department | Employee | Salary |
±-----------±---------±-------+
| IT | Max | 90000 |
| Sales | Henry | 80000 |
±-----------±---------±-------+

–创建表(Employee)

CREATE TABLE Employee
(Id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(255) NOT NULL,
 salary INT NOT NULL,
 department INT NOT NULL);

–结果

–插入数据

INSERT INTO Employee VALUES(1, 'Joe', 70000, 1);
INSERT INTO Employee VALUES(2, 'Henry', 80000, 2);
INSERT INTO Employee VALUES(3, 'Sam', 60000, 2);
INSERT INTO Employee VALUES(4, 'Max', 90000, 1);

–结果
在这里插入图片描述

–创建表(Department)

CREATE TABLE Department
(Id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
 Name VARCHAR(255) NOT NULL);

–结果
在这里插入图片描述

–插入数据

INSERT INTO Department VALUES(1, 'IT');
INSERT INTO Department VALUES(2, 'Sales');

–结果
在这里插入图片描述

–代码(编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资最高的员工。例如，根据上述给定的表格，Max 在 IT 部门有最高工资，Henry 在 Sales 部门有最高工资)

SELECT E.name, D.Name
FROM Employee AS E
JOIN Department AS D
ON E.department = D.id
GROUP BY D.Name;
HAVING E.salary = max(E.salary)

–结果
在这里插入图片描述

项目八: 换座位（难度：中等）

小美是一所中学的信息科技老师，她有一张 seat 座位表，平时用来储存学生名字和与他们相对应的座位 id。
其中纵列的 id 是连续递增的
小美想改变相邻俩学生的座位。
你能不能帮她写一个 SQL query 来输出小美想要的结果呢？
请创建如下所示 seat 表：
示例：
±--------±--------+
| id | student |
±--------±--------+
| 1 | Abbot |
| 2 | Doris |
| 3 | Emerson |
| 4 | Green |
| 5 | Jeames |
±--------±--------+
假如数据输入的是上表，则输出结果如下：
±--------±--------+
| id | student |
±--------±--------+
| 1 | Doris |
| 2 | Abbot |
| 3 | Green |
| 4 | Emerson |
| 5 | Jeames |
±--------±--------+
注意：
如果学生人数是奇数，则不需要改变最后一个同学的座位。

–创建表(seat)

CREATE TABLE seat
(id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
 student VARCHAR(255) NOT NULL);

–插入数据

INSERT INTO seat VALUES (1, 'Abbot');
INSERT INTO seat VALUES (2, 'Doris');
INSERT INTO seat VALUES (3, 'Emerson');
INSERT INTO seat VALUES (4, 'Green');
INSERT INTO seat VALUES (5, 'Jeames');

–结果
在这里插入图片描述

–代码(想改变相邻俩学生的座位,如果学生人数是奇数，则不需要改变最后一个同学的座位)

SELECT id, student FROM
(SELECT id - 1 AS id, student FROM seat 
 WHERE MOD(id,2) = 0 
 UNION 
 SELECT id + 1 AS id, student FROM seat
 WHERE MOD(id,2) = 1 AND id <> (SELECT COUNT(*) FROM seat)
 UNION
 SELECT id, student FROM seat
 WHERE MOD(id,2) = 1 AND id = (SELECT COUNT(*) FROM seat)) s 
ORDER BY id;

–结果
在这里插入图片描述

项目九: 分数排名（难度：中等）

编写一个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。
创建以下 score 表：
±—±------+
| Id | Score |
±—±------+
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00
| 6 | 3.65 |
±—±------+
例如，根据上述给定的 scores 表，你的查询应该返回（按分数从高到低排列）：
±------±-----+
| Score | Rank |
±------±-----+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 2 |
| 3.65 | 3 |
| 3.65 | 3 |
| 3.50 | 4 |
±------±-----+

–创建表(Score)

CREATE TABLE score
(Id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
 Score DECIMAL(5,2) NOT NULL);

–插入数据

INSERT INTO score VALUES (1, 3.50);
INSERT INTO score VALUES (2, 3.65);
INSERT INTO score VALUES (3, 4.00);
INSERT INTO score VALUES (4, 3.85);
INSERT INTO score VALUES (5, 4.00);
INSERT INTO score VALUES (6, 3.65);

–代码(编写一个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同)

SELECT s1.Score, COUNT(DISTINCT s2.Score) AS Rank
FROM score AS s1
JOIN score AS s2 
ON s1.Score <= s2.Score
GROUP BY s1.Id
ORDER BY s1.Score DESC;

–结果
在这里插入图片描述

4.2 MySQL 实战 - 复杂项目

#作业#

项目十：行程和用户（难度：困难）

Trips 表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一键 Id，Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外键。Status 是枚举类型，枚举成员为 (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。
±—±----------±----------±--------±-------------------±---------+
| Id | Client_Id | Driver_Id | City_Id | Status |Request_at|
±—±----------±----------±--------±-------------------±---------+
| 1 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-01|
| 2 | 2 | 11 | 1 | cancelled_by_driver|2013-10-01|
| 3 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-01|
| 4 | 4 | 13 | 6 | cancelled_by_client|2013-10-01|
| 5 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-02|
| 6 | 2 | 11 | 6 | completed |2013-10-02|
| 7 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-02|
| 8 | 2 | 12 | 12 | completed |2013-10-03|
| 9 | 3 | 10 | 12 | completed |2013-10-03|
| 10 | 4 | 13 | 12 | cancelled_by_driver|2013-10-03|
±—±----------±----------±--------±-------------------±--------+
Users 表存所有用户。每个用户有唯一键 Users_Id。Banned 表示这个用户是否被禁止，Role 则是一个表示（‘client’, ‘driver’, ‘partner’）的枚举类型。
±---------±-------±-------+
| Users_Id | Banned | Role |
±---------±-------±-------+
| 1 | No | client |
| 2 | Yes | client |
| 3 | No | client |
| 4 | No | client |
| 10 | No | driver |
| 11 | No | driver |
| 12 | No | driver |
| 13 | No | driver |
±---------±-------±-------+
写一段 SQL 语句查出 2013年10月1日至 2013年10月3日期间非禁止用户的取消率。基于上表，你的 SQL 语句应返回如下结果，取消率（Cancellation Rate）保留两位小数。
±-----------±------------------+
| Day | Cancellation Rate |
±-----------±------------------+
| 2013-10-01 | 0.33 |
| 2013-10-02 | 0.00 |
| 2013-10-03 | 0.50 |
±-----------±------------------+

–创建表(Trips)

CREATE TABLE Trips
(Id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
 Client_Id INT NOT NULL,
 Driver_Id INT NOT NULL,
 City_Id INT NOT NULL,
 Status enum('completed', 'cancelled_by_driver', 'cancelled_by_client'),
 Request_at DATE);

–插入数据(Trips)

INSERT INTO Trips VALUES (1, 1, 10, 1, 'completed', '2013-10-01');
INSERT INTO Trips VALUES (2, 2, 11, 1, 'cancelled_by_driver', '2013-10-01');
INSERT INTO Trips VALUES (3, 3, 12, 6, 'completed', '2013-10-01');
INSERT INTO Trips VALUES (4, 4, 13, 6, 'cancelled_by_client', '2013-10-01');
INSERT INTO Trips VALUES (5, 1, 10, 1, 'completed', '2013-10-02');
INSERT INTO Trips VALUES (6, 2, 11, 6, 'completed', '2013-10-02');
INSERT INTO Trips VALUES (7, 3, 12, 6, 'completed', '2013-10-02');
INSERT INTO Trips VALUES (8, 2, 12, 12, 'completed', '2013-10-03');
INSERT INTO Trips VALUES (9, 3, 10, 12, 'completed', '2013-10-03');
INSERT INTO Trips VALUES (10, 4, 13, 12, 'cancelled_by_driver', '2013-10-03');

–创建表(Users)

CREATE TABLE Users
(Users_Id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
 Banned enum('Yes', 'No'),
 Role enum('client', 'driver', 'partner'));

–插入数据(Users)

INSERT INTO Users VALUES(1, 'No', 'client');
INSERT INTO Users VALUES(2, 'Yes', 'client');
INSERT INTO Users VALUES(3, 'No', 'client');
INSERT INTO Users VALUES(4, 'No', 'client');
INSERT INTO Users VALUES(10, 'No', 'driver');
INSERT INTO Users VALUES(11, 'No', 'driver');
INSERT INTO Users VALUES(12, 'No', 'driver');
INSERT INTO Users VALUES(13, 'No', 'driver');

–代码(查出 2013年10月1日至 2013年10月3日期间非禁止用户的取消率,取消率（Cancellation Rate）保留两位小数)

SELECT a.request_at AS Day,
ROUND(
SUM(CASE WHEN a.status = 'completed' THEN 0 ELSE 1 END)/COUNT(*),2) 
AS 'Cancellation Rate'
FROM trips a
JOIN users b
ON a.Client_Id = b.Users_Id AND b.Banned = 'No'
WHERE a.Request_at BETWEEN '2013-10-01'AND '2013-10-03'
GROUP BY a.Request_at;

–结果
在这里插入图片描述
http://www.mamicode.com/info-detail-2651451.html

项目十一：各部门前3高工资的员工（难度：中等）

将项目7中的 employee 表清空，重新插入以下数据（其实是多插入5,6两行）：
±—±------±-------±-------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
±—±------±-------±-------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
| 5 | Janet | 69000 | 1 |
| 6 | Randy | 85000 | 1 |
±—±------±-------±-------------+
编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资前三高的员工。例如，根据上述给定的表格，查询结果应返回：
±-----------±---------±-------+
| Department | Employee | Salary |
±-----------±---------±-------+
| IT | Max | 90000 |
| IT | Randy | 85000 |
| IT | Joe | 70000 |
| Sales | Henry | 80000 |
| Sales | Sam | 60000 |
±-----------±---------±-------+

此外，请考虑实现各部门前N高工资的员工功能。

–创建表(Employee)

CREATE TABLE Employee
(Id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
 Name VARCHAR(255) NOT NULL,
 Salary INT NOT NULL,
 Departmentld INT NOT NULL);

–插入数据(Employee)

INSERT INTO Employee VALUES(1, 'Joe', 70000, 1);
INSERT INTO Employee VALUES(2, 'Henry', 80000, 2);
INSERT INTO Employee VALUES(3, 'Sam', 60000, 2);
INSERT INTO Employee VALUES(4, 'Max', 90000, 1);
INSERT INTO Employee VALUES(5, 'Janet', 69000, 1);
INSERT INTO Employee VALUES(6, 'Randy', 85000, 1);

–创建表(Department)

CREATE TABLE Department
(Id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
 Name VARCHAR(255) NOT NULL);

–插入数据(Department)

INSERT INTO Department VALUES(1, 'IT');
INSERT INTO Department VALUES(2, 'Sales');

–代码(编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资前三高的员工)

SELECT d.Name AS Department, e1.Name AS Employee, e1.Salary
FROM Employee AS e1
JOIN Employee AS e2
ON e1.Departmentld = e2.Departmentld 
AND E2.Salary >= E1.Salary 
JOIN Department AS d
ON e1.Departmentld = d.Id
GROUP BY e1.Name
HAVING COUNT(DISTINCT e2.Salary) <=3
ORDER BY d.name, e1.Salary DESC;

–结果
在这里插入图片描述

项目十二分数排名 - （难度：中等）

依然是昨天的分数表，实现排名功能，但是排名是非连续的，如下：
±------±-----+
| Score | Rank |
±------±-----+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 3 |
| 3.65 | 4 |
| 3.65 | 4 |
| 3.50 | 6 |
±------±-----

–代码

SELECT Score,
(SELECT COUNT(*) FROM score AS s2 
WHERE s2.Score > s1.Score)+1 AS 'Rank'
FROM score AS s1
ORDER BY Score DESC;