sql的查询

sql的查询

• （1）什么是排序
  order by
• （2）如何排序
  》》数据库的查询(排序:order by)
  SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC(升序)|DESC(降序);
• （3）特点
  指定列
  指定升序或者降序
  order by 排序只对数字和英文字符串有效,对汉字无效
  可以指定一个或者多个列作为排序条件
• （4）字典顺序 对中文无效
  admin delete

初始化数据

# 准备数据
drop database day13;
create database day13;
use day13;
# 执行
create table category (
  cid int primary key auto_increment,
  cname varchar(50)
);
create table products(
  pid int primary key ,
  pname varchar(50),
  price int,
  flag varchar(2),				#是否上架标记为：1表示上架、0表示下架
  category_id int
);
alter table products add foreign key (category_id) references category (cid);


#分类
insert into category(cid,cname) values(1,'家电');
insert into category(cid,cname) values(2,'服饰');
insert into category(cid,cname) values(3,'化妆品');
#商品
insert into products(pid, pname,price,flag,category_id) values('1','联想',5000,'1',1);
insert into products(pid, pname,price,flag,category_id) values('2','海尔',3000,'1',1);
insert into products(pid, pname,price,flag,category_id) values('3','雷神',5000,'1',1);

insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('4','杰克琼斯',800,'1',2);
insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('5','真维斯',200,'1',2);
insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('6','花花公子',440,'1',2);
insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('7','劲霸',2000,'1',2);

insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('8','香奈儿',800,'1',2);
insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('9','相宜本草',200,'1',2);

案例

》1.使用价格排序(降序) -- 可以指定一个列

select * from products order by price desc;

》2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)-- 可以指定多个列

select * from products order by price desc,category_id desc;

》3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序) -- distinct去掉重复

select distinct price from products order by price desc

sql的查询- 聚合函数***

• （1）什么是聚合函数？
  聚合函数(类似于Java中的方法: 函数名())
• （2）哪些是常用聚合函数？
  五个聚合函数：
  》count：统计指定列不为NULL的记录行数；
  如：统计pname列的行数,如果有NULL值,则不统计
  》sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
  》max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
  》min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
  》avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
• （3）语句执行顺序
  from ->where ->count(*)
  SELECT COUNT(*) FROM product WHERE price > 200;

》1.使用价格排序(降序) -- 可以指定一个列

select * from products order by price desc;

》2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)-- 可以指定多个列

select * from products order by price desc,category_id desc;

》3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序) -- distinct去掉重复

select distinct price from products order by price desc

# person.eat() 方法或者函数  sql也是有函数 xxx()

》1 查询商品的总条数

select count(*) from products 

》2 查询价格大于200商品的总条数

select count(*) from products where price > 200

》3 查询分类为 1 的所有商品的总和

select sum(price) from products where category_id = 1

》4 查询分类为 2 所有商品的平均价格

select avg(price) from products where category_id = 2

》5 查询商品的最大价格和最小价格

select max(price),min(price) from products

sql的查询-分组***

• （1）什么是分组？
  将数据按照某个规则或者某个特征分成N组
  一般不对id进行分组
  如果是对分组之后的结果再进行过滤,则必须使用having 不能使用where
• （2）如何进行分组
  SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组条件;
  from > group by -> count(*) ->having -> select
• （3）案例：
  1 统计各个分类商品的个数
  2 统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于3的信息

select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件; 

1 统计各个分类商品的个数
select category_id ,count(*) from products group by category_id ;

2 统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于3的信息
select category_id ,count(*) c from products group by category_id having c>3  ;

分页***

• （1）什么是分页？
  数据库分页也是在数据库里写查询语句,不同的是查询的都是指定条数到指定条数的数据,不是一次性把数据全查出来
• （2）如何分页？***
  SELECT 字段1，字段2… FROM 表名 LIMIT M,N
  (M:表示从哪一行的索引(从0开始)开始显示,N表示要显示几行)
  第1页： N*(1-1) 第2页： N*(2-1) 第page页： N*(page-1)
• （3）显示prouct表的前5行
  

sql练习

• （1）初始化数据

create table student(
	id int,
	name varchar(20),
	chinese int,
	english int,
	math int
);
insert into student(id,name,chinese,english,math) values(1,'张小明',89,78,90);
insert into student(id,name,chinese,english,math) values(2,'李进',67,53,95);
insert into student(id,name,chinese,english,math) values(3,'王五',87,78,77);
insert into student(id,name,chinese,english,math) values(4,'李一',88,98,92);
insert into student(id,name,chinese,english,math) values(5,'李来财',82,84,67);
insert into student(id,name,chinese,english,math) values(6,'张进宝',55,85,45);
insert into student(id,name,chinese,english,math) values(7,'黄蓉',75,65,30);

题目

#对数学成绩排序后输出。
#对总分排序后输出，然后再按从高到低的顺序输出
#对姓李的学生成绩排序输出

参考答案

#对数学成绩排序后输出。

select math from student order by math desc;

#对总分排序后输出，然后再按从高到低的顺序输出

select chinese+english+math as z from student order by z desc;

#对姓李的学生成绩排序输出

select name,chinese+english+math as z  from student where name like '李%' order by z desc

sql的练习2

• （1）初始化数据

create table emp(
	empno		int, -- 编号
	ename		varchar(50), -- 员工姓名
	job		varchar(50), -- 岗位名称
	mgr		int, -- 上级领导编号
	hiredate	date,-- 入职日期
	sal		int, -- 工资
	comm		int, -- 奖金
	deptno		int  --  部门编号
) ;

insert into emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,null,20);
insert into emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
insert into emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
insert into emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,null,20);
insert into emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
insert into emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,null,30);
insert into emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,null,10);
insert into emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,null,20);
insert into emp values(7839,'KING','PRESIDENT',null,'1981-11-17',5000,null,10);
insert into emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
insert into emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,null,20);
insert into emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,null,30);
insert into emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,null,20);
insert into emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,null,10);

• （2）案例2

-- 1、按员工编号升序排列不在10号部门工作的员工信息

-- 2、查询姓名第二个字母不是”A”且薪水大于800元的员工信息，按年薪降序排列

-- 3、求每个部门的平均薪水

-- 4、求各个部门的最高薪水

-- 5、求每个部门每个岗位的最高薪水

-- 6、求平均薪水大于2000的部门编号

-- 7、将部门平均薪水大于1500的部门编号列出来，按部门平均薪水降序排列

参考答案

-- 1、按员工编号升序排列不在10号部门工作的员工信息

select * from emp where deptno != 10 order by empno asc;

-- 2、查询姓名第二个字母不是”A”且薪水大于800元的员工信息，按年薪降序排列 not()取反

select * ,(sal*12+ifnull(comm,0)) nx from emp where sal > 800 and not(ename like '_A%') order by nx desc ;

-- 3、求每个部门的平均薪水

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

-- 4、求各个部门的最高薪水

select deptno,max(sal) from emp group by deptno;

-- 5、求每个部门每个岗位的最高薪水

select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;

-- 6、求平均薪水大于2000的部门编号

select deptno, avg(sal) pingjun from emp group by deptno having pingjun > 2000

select deptno from emp group by deptno having  avg(sal)   > 2000

-- 7、将部门平均薪水大于1500的部门编号列出来，按部门平均薪水降序排列

select deptno, avg(sal) p from emp group by deptno having p > 1500 order by p desc