由CIO时代学院主办的“第十五期金融CIO论坛”在北京举行，数美科技受邀出席，并发表了题为“智能时代金融反欺诈服务”的演讲。
数美科技认为，随着互联网金融的崛起，为用户带来了更为便捷的支付、理财等服务，但同时也面临着更多的风险。如信贷风控风险、虚假用户裂变、渠道虚假流量等。每年因黑产，金融行业年损失额近千亿，企业机构面临着不断增长的反欺诈成本。
欺诈是各行各业都会面临的一大难题，在金融行业尤甚，互联网金融平台每时每刻都在对战灰产的欺诈行为。羊毛党、刷客、骗贷者、骗贷中介，都在紧盯着互联网金融这个大蛋糕。
数据显示，目前中国黑产从业人数超过150万人，市场规模高达千亿级别，呈现专业化、团伙化特点。他们有专业的团队、机器来进行各类欺诈行为，而且分工明确，从身份资料伪造、养号包装，到软硬件提供、探测风控漏洞，再到欺诈行为实施等环节，已经形成了完整的产业链。
在数美科技看来，不止于互联网金融平台，传统银行互联网转型、证券、保险等行业也同样面临这些风险。且不论是金融业务本身信贷风险，还是营销推广层面的风险，风险应对方都需要采取全栈式实时反欺诈来应对。
数美科技提供全环节实时布控体系、全方位策略体系、全网风险画像体系、全流程运营体系等全栈式实时反欺诈服务，适用于信贷风控反欺诈、营销反欺诈等金融行业常见的欺诈场景。
在过去几年，黑产的欺诈行为让金融行业深感切肤之痛：2018年5月，某信用卡5小时被薅25亿；2017年12月，某宝十亿红包活动，有人瞬间薅走137万。
种种案例不胜枚举，发人深省。金融平台在做营销活动拉新留存时，虚假注册、虚假业务等行为导致营销费用被骗取，反欺诈是当务之急。
“数美科技天网全栈式实时反欺诈是全球独创时域关联网络，多次运用风险传播算法，拓扑分析黑产社群发现，实时跟踪潜在新型欺诈。在帮助金融平台提升获客效率的同时，可优化用户体验、降低运营成本。”数美科技强调。
在设备启动环节，在平台上嵌入数美科技的SDK，可有效的识别设备是不是虚拟机、篡改设备等；
在注册登陆环节，数美科技提供注册登陆接口，可对风险注册、批量注册、异常登录行为进行有效的防御；
在收入提现环节，数美科技结合上述各环节进行关联和分析，进行风险判定，在最后提现环节给出识别黑产的强有力的证据。 为了更好的向大家展示数美科技全栈式实时反欺诈的效果，在此挑选了三个客户合作案例为大家剖析。
案例一：某大型中国第三方支付平台
该企业拉新留存时候面临虚假拉新场景和薅羊毛场景问题：老用户邀请新用户，每邀请一位得8元红包，且随人数递增金额增大，还有额外奖励金。黑产批量注册、邀请好友，获得了大量红包；新老用户每日签到、做任务可领取红包，同时有一次抽奖机会，最高价值2019，黑产批量注册、签到做任务，获得了大量红包。
如何解决这两大问题？数美科技天网全栈式实时反欺诈，结合设备风险识别、行为风险识别、关联风险识别，同时使用全网风险画像数据，大大降低欺诈损失。99%的欺诈账号被截杀，平台每月平均减少损失500万。
案例二：华东某大型互联网金融
企业信贷业务面临恶意欺诈行为：由于公司先开展业务，缺失大量客户征信数据，导致风控难度大。公司进行小额贷款业务，月放款10亿+，现金分期1-5万，可以分成3-12期，面临大量恶意欺诈。
如何解决客户信用分析问题？通过数美科技天网全栈式实时反欺诈，企业坏账率降低38%，通过率提高27%，日均申请调用量3万。
案例三：某大型保险公司
保险公司主为了推广保险服务，开展线上网络营销活动，用户注册登录做任务可以获得积分，积分可以进行抽奖兑换实物。由于短信通道被恶意刷，导致短信费用损失，同时影响正常用户接收短信。
在数美科技天网全栈式实时反欺诈的帮助下，恶意短信拦截99%，每月减少损失100万左右。
作为领先的人工智能反欺诈服务商，数美科技凭借过硬的技术实力、强大的科技团队、优秀的服务质量及创新的产品体系将人工智能应用到互联网金融风控领域，大大提升了金融风控的效率和精准度，帮助了众多知名金融机构实现了金融风控升级。
如中国银联、中信银行、玖富、人人贷、拍拍贷、宜信、百度金融、51信用卡等。在未来，数美科技期待携手更多金融企业打造智能风控体系，一起推动金融行业的发展。