风控对于企业来说肯定是不陌生的，曾经互联网是个行业，但随着越来越多的企业把业务做到线上，互联网逐渐转为成一种模式。从互联网时代转化到移动互联网时代，用户也从PC逐渐转移到移动端，获客成本和运营成本也在不断提升。企业开始加大力度投放，随之而来的在交易、拉新、促活、留存、包括内容生产上就逐渐出现风险，这些风险对公司利益也造成巨大损失。
据数据显示，目前专业黑产人数可能在上百万，人数还在不断增加，以游戏公司举例，一款新游戏可能做推广需要半年时间，砸下去的渠道费用可能会突破1个亿，但中国有上百家上千家游戏公司，大家可以想象一下黑产的获利有多大，造成的损失也是触目惊心的。所以用AI技术快速、全面解决业务风险成为刚需，几大痛点亟需解决：
一、内容合规难，业务风险大
PC时代，大家更多是看网页，看新闻搜索信息，更多的是输入不是输出。但移动时代用户开始输出内容，UGC百花齐放，展现的方式也多种多样。所以对于平台来讲，好的内容能增加用户黏性提高平台价值，但同时不良的内容则会带来风险。例如直播公司可能同时有几百的直播间在开播，那么光靠人审团队，则有审核效率低、成本高、尺度难以标准化等问题。
二、营销欺诈无处不在，真实获客成本提升
如果一家互联网公司里面的用户有大量的僵尸用户和羊毛党，意味着公司把融来的真金白银很难分配在真实高质用户身上，造成生态变差，危害是非常大的。
三、业务安全挑战大，用户流失风险高
对于盗卡盗刷，团伙骗贷，内容盗爬问题也是很严峻，一些高价值内容的产生可能是一个团队为之付出努力，比如短视频或者航旅酒店航班价格很容易被放到其他网站上，对于平台来说就是极大的损失。
目前现有的方案大多很单一，通过单一模型引擎、规则系统、设备指纹、验证码和黑名单这几种方式去规避风险很达到理想的准确率和召回率，也面临着无法实时发现并拦截风险行为。同时进化迭代很慢，攻防就像马奇诺防线，黑产一但绕开，后面就是一马平川，如果不能实时拦截，不良内容就会像牛皮癣一样在平台散开，薅羊毛等行为会一夜之间给企业带来重创。
而数美科技注重于打造全栈式的布控体系，基于场景数据，从用户注册登录浏览领券，支付下单体现转账，用户发的文本图像语音、视频等等多维度去实时布控。举个例子，可能有位用户用了性感美女的图片做头像，我们能判定她算有问题吗？不能，但这位用户一天内IP地址在多个城市出现能算有问题吗？其实也不能，因为她很有可能和我一样从北京南坐高铁到苏州北，但后来发现她的手机设备信息被篡改了是不是有问题？可能一般美女不太会root自己手机，这时她的风险等级在提高，但发现她发布一张图片，图片上面有变体字写着，这会其实能判定她是个黑产刷的机器，我们会实时把他拦截下来。
右边是数美科技的模型策略体系，我们会针对不同行业使用不同的策略模型，像纯线上的行业可以用线上聚集策略，同一个IP在线上疯狂的注册肯定是有问题的，但是对于线下业务就会产生误杀，比如对面有个XX咖啡，在发1.8折的券，可能同一栋楼的人都会过去买，是有真实的业务场景在的，我们对应不同行业的规则及策略也不同。
再到风险画像体系，黑产不光会在一个行业里作恶，他们还会跨行业，我们是saas服务，服务了各行各业，积累了大量黑产行为设备数据，避免在第二家公司带来新的危害。
接下来是我们引以为傲的风险运营体系，我们既然对抗黑产就要了解黑产，正所谓焉知攻安知防？攻防是我们最注重的研究，数美科技黑产研究院会收集相关情报及动作，发现他们作恶的规律，提取行为数据特征，然后再做模型的迭代，通过灰度验证上线后，作出更好的拦截，同时还会做案例的分析，漏杀case和误杀case，最终形成一个闭环。
关于数美科技：
数美科技成立于2015年，凭借在人工智能领域的硬核技术，致力于为互联网、互联网+以及产业互联网提供专业、可信赖的人工智能业务风控解决方案。截至目前，数美科技已服务华润置地、春秋航空、苏宁、云闪付、酷狗、爱奇艺、映客、探探、vipkid、B站、汽车之家、游族、小红书、keep等上千家知名企业。