ROC
上图显示了三个ROC曲线，分别代表了绘制在该图上的高精度，良好和毫无精度的测试。测试的准确性取决于测试将测试对象分为有或没有相关疾病的人群的程度。精度由ROC曲线下的面积（AUC）衡量。面积1代表完美；.5区域表示完全不准确的测试。
ROC曲线也可以根据临床预测规则构建。上图来自对临床发现如何预测链球菌性喉炎的研究（Wigton RS，Connor JL，Centor RM. Arch Intern Med。1986; 146：81-83）在该研究中，扁桃体渗出液的存在，发烧都预示着链球菌。通过计算越来越多的临床发现（从0到4）预测链球菌的敏感性和特异性来构建曲线。该研究对弗吉尼亚州和内布拉斯加州的患者进行了比较，发现该规则在弗吉尼亚州（曲线下的面积= 0.78