本文介绍了如何将insightface的mxnet模型转换为TF2可以运行的模型。
MMdnn介绍
在整个行业和学术界，有许多现有框架可供开发人员和研究人员设计模型，其中每个框架都有自己的网络结构定义和保存模型格式。框架之间的差异阻碍了模型的互操作。
早在2018年，微软开源 mmdnn，这是一款综合的、跨框架解决方案，可用于转换、可视化和诊断深度神经网络。目前支持 CNTK、Tensorflow、Caffe、Keras、MXNet 等框架。
官方已经测试的模型如下：
| Models | Caffe | Keras | TensorFlow | CNTK | MXNet | PyTorch | CoreML | ONNX |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| VGG 19 | √ | √ | √ | √< |