销售数据的多维度交叉分析

上一篇我们学习了如何利用 SQL 通用表表达式（CTE）简化复杂的查询语句，实现数据的遍历和递归处理。

我们在第 13 篇学习了基础的数据分组汇总操作，例如按照部门和职位统计员工的数量和平均月薪。现在，让我们讨论一些更高级的分组统计分析功能，也就是 GROUP BY 子句的扩展选项。

销售示例数据

本篇我们将会使用一个新的销售数据集（sales_data），它包含了 2019 年 1 月 1 日到 2019 年 6 月 30 日三种产品在三个渠道的销售情况。以下是该表中的部分数据：

我们将创建销售表和数据初始化的脚本放在了 GitHub 上，点击链接进行下载。

现在就让我们来看看 GROUP BY 支持哪些高级分组选项。

层次化的小计和总计

首先，我们按照产品和渠道统计一下销售额度：

SELECT product AS "产品",
       channel AS "渠道",
       SUM(amount) AS "销售金额"
  FROM sales_data
 GROUP BY product, channel;