当并发或者异步操作，都会用到ThreadPoolTaskExecutor，项目中用到的线程池是ThreadPoolTaskExecutor，这个类是spring包下的，是spring为我们提供的线程池类，这里重点讲解Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置及详情
- ThreadPoolTaskExecutor配置，可以使用基于xml配置的方式创建，在spring.xml配置即可
<!-- spring thread pool executor -->
2 <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
3 <!-- 线程池维护线程的最少数量 -->
4 <property name="corePoolSize" value="5" />
5 <!-- 允许的空闲时间 -->
6 <property name="keepAliveSeconds" value="200" />
7 <!-- 线程池维护线程的最大数量 -->
8 <property name="maxPoolSize" value="10" />
9 <!-- 缓存队列 -->
10 <property name="queueCapacity" value="20" />
11 <!-- 对拒绝task的处理策略 -->
12 <property name="rejectedExecutionHandler">
13 <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />
14 </property>
15 </bean>
属性字段说明
corePoolSize：线程池维护线程的最少数量
keepAliveSeconds：允许的空闲时间
maxPoolSize：线程池维护线程的最大数量
queueCapacity：缓存队列
rejectedExecutionHandler：对拒绝task的处理策略
rejectedExecutionHandler字段用于配置拒绝策略，常用的拒绝策略如下：
AbortPolicy：用于被拒绝任务的处理程序，它将抛出RejectedExecutionException
CallerRunsPolicy：用于被拒绝任务的处理程序，它直接在execute方法的调用线程中运行被拒绝的任务。
DiscardOldestPolicy：用于被拒绝任务的处理程序，它放弃最旧的未处理请求，然后重试execute。
DiscardPolicy：用于被拒绝任务的处理程序，默认情况下它将丢弃被拒绝的任务。
在项目中，通过自动注入的方式注入线程池
@Resource(name="taskExecutor")
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;
// 也可以直接用@Autowried
@AutoWired
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor
也通过配置类的方式配置线程池，然后注入
@Configuration
public class ExecturConfig {
@Bean("taskExector")
public Executor taskExector() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
int i = Runtime.getRuntime().availableProcessors();//获取到服务器的cpu内核
executor.setCorePoolSize(5);//核心池大小
executor.setMaxPoolSize(100);//最大线程数
executor.setQueueCapacity(1000);//队列程度
executor.setKeepAliveSeconds(1000);//线程空闲时间
executor.setThreadNamePrefix("tsak-asyn");//线程前缀名称
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());//配置拒绝策略
return executor;
}
提交任务：
void execute(Runnable command)
无返回值的任务使用execute(Runnable)
有返回值的任务使用submit(Runnable)
处理流程
1.当一个任务被提交到线程池时，首先查看线程池的核心线程是否都在执行任务，否就选择一条线程执行任务，是就执行第二步。
2.查看核心线程池是否已满，不满就创建一条线程执行任务，否则执行第三步。
3.查看任务队列是否已满，不满就将任务存储在任务队列中，否则执行第四步。
4.查看线程池是否已满，不满就创建一条线程执行任务，否则就按照策略处理无法执行的任务。
关闭线程池
showdow()实现的代码：
if (this.executor != null) {
if (this.waitForTasksToCompleteOnShutdown) {
this.executor.shutdown();//中断未执行完的线程
} else {
Iterator var1 = this.executor.shutdownNow().iterator();
while(var1.hasNext()) {
Runnable remainingTask = (Runnable)var1.next();
this.cancelRemainingTask(remainingTask);//取消所有剩下需要执行的线程
}
}
调用shutdown或者shutdownNow，两者都不会接受新的任务，而且通过调用要停止线程的interrupt方法来中断线程，有可能线程永远不会被中断，不同之处在于shutdownNow会首先将线程池的状态设置为STOP，然后尝试停止所有线程（有可能导致部分任务没有执行完）然后返回未执行任务的列表。而shutdown则只是将线程池的状态设置为shutdown，然后中断所有没有执行任务的线程，并将剩余的任务执行完。
配置线程个数
如果是CPU密集型任务，那么线程池的线程个数应该尽量少一些，一般为CPU的个数+1条线程。
如果是IO密集型任务，那么线程池的线程可以放的很大，如2*CPU的个数。
对于混合型任务，如果可以拆分的话，通过拆分成CPU密集型和IO密集型两种来提高执行效率；如果不能拆分的的话就可以根据实际情况来调整线程池中线程的个数。
监控线程池状态
常用状态：
taskCount：线程需要执行的任务个数。
completedTaskCount：线程池在运行过程中已完成的任务数。
largestPoolSize：线程池曾经创建过的最大线程数量。
getPoolSize获取当前线程池的线程数量。
getActiveCount：获取活动的线程的数量
if(executor.getActiveCount() > (executor.getPoolSize()-1)){
//核心线程池已满
return;
}
Runnable runnable = ()->{
//业务方法
};
executor.executor(runnable);