Tensorflow2.0 入门与实战学习笔记（四）-函数式Api

目录

1 前言：

2 简单的全连接神经网络

3 添加网络层简单：

参考文献：https://www.cnblogs.com/geeksongs/p/13204568.html

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1 前言：

在我们使用tensorflow时，如果不能使用函数式api进行编程，那么一些复杂的神经网络结构就不会实现出来，只能使用简单的单向模型进行一层一层地堆叠。如果稍微复杂一点，遇到了Resnet这种带有残差模块的神经网络，那么用简单的神经网络堆叠的方式则不可能把这种网络堆叠出来。下面我们来使用函数式API来编写一个简单的全连接神经网络：

2 简单的全连接神经网络

如图

好处是：

多输入的模型

比如要判断两个是否是同类

多输入多输出模型

3 添加网络层简单：

这部分后面一直用，到时参考资料就可以了

参考文献：
https://www.cnblogs.com/geeksongs/p/13204568.html

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