常用mongo指令
本章介绍的mongo指令，主要是开发人员用的。
显示 用户、库、集合
help
show users
show dbs
show collections 、show tables #两种等价
库相关：增删查
db #查看当前
use ${db_name} #使用库，没有则新增
db.dropDatabase() #删除当前库
集合相关：增删
### 创建集合：capped表示固定大小，超过大小size或数量max，数据会覆盖
db.createCollection("students", {
size: 20, capped: false, max: 100});
db.${collection_name}.drop() #删除集合
记录（文档）相关
增删改查
db.${collection_name}.insert({
id:100,orderId:1000,ordername:"ordername",items:["01","02","03"]})
## 参数分别是查询条件、删除选项（只删除一条、异常级别）
db.${collection_name}.remove({
id:100},{
justOne:2,writeConcern:{
}})
## 参数分别是查询条件、更改字段、更改选项（不存在就插入[默认false]、更新全部[false]、异常级别）
db.${collection_name}.update({
id:100},{
$set:{
orderId:999}},{
upsert:true,multi:true,writeConcern:{
}})
## 也可以根据"_id" : ObjectId("5e5e9b7405555d2a30027967")，直接通过save来更新整条数据
db.${collection_name}.save({
_id:ObjectId("5e5e9b7405555d2a30027967"),id:102,orderId:1002,ordername:"ordername2",items:["01","02"],maps:[{
k1:21,k2:22},{
k1:23,k2:24}],issave:true})
db.${collection_name}.find().pretty()
查询条件
下面是查询条件的复杂一点的应用。
常用逻辑符号
- $or ：或者
- $gt ：大于 greater than
- $gte ：大于等于 greater than equal
- $lt ：小于 less than
- $lte ：小于等于less than equal
- $ne：不等于 not equal
##举例：
db.students.insert([{
id:101,orderId:1001,ordername:"ordername1",items:["01"],maps:[{
k1:11,k2:12},{
k1:13,k2:14}]}
,{
id:102,orderId:1002,ordername:"ordername2",items:["01","02"],maps:[{
k1:21,k2:22},{
k1:23,k2:24}]}
,{
id:103,orderId:1003,ordername:"ordername3",items:["01","02","03"],maps:[{
k1:31,k2:32},{
k1:33,k2:34}]}
,{
id:104,orderId:1004,ordername:"ordername4",items:["01","02","03","04"],maps:[{
k1:41,k2:42},{
k1:43,k2:44}]}
,{
id:105,orderId:1005,ordername:"ordername5",items:["01","02","03","04","05"],maps:[{
k1:21,k2:32},{
k1:43,k2:15}]}])
### 猜猜结果是什么
db.students.find( {
orderId:{
$gt:1000,$lte:1004},
$or:[
{
orderId:{
$gt:1003}},
{
orderId:{
$lte:1002}}
]
} ).pretty()
按数组查询
- $all：包含全部元素
- $in：包含一个
- $size：数组大小等于
## 包含01 和04的文档
db.students.find( {
items:{
$all :["01","04"],$size:4 }} ).pretty()
## 包含03 或09的文档
db.students.find( {
items:{
$in :["03","09"]}} ).pretty()
返回数组元素
- $slice：返回数组中哪些元素，param1=from,param2=count
#从第0位开始3个元素，即元素04，05不显示
db.students.find( {
},{
items:{
$slice:[0,3]}} ).pretty()
按数组对象查询
- $elemMatch：直接取数组内对象的属性进行判断。
#必须maps中同一个对象的两个属性为满足条件
db.students.find({
maps:{
$elemMatch:{
k1:21,k2:32}}}).pretty();
#可以maps中多个对象的属性分别满足条件
db.students.find({
"maps.k1":21,"maps.k2":24}).pretty();
返回行数、排序
- skip：跳过n行
- limit：只返回n行
- sort：排序，效果在skip和limit之前
# 排序，跳过一行，输出两行；记住排序在skip limit之前生效。
db.students.find().sort({
orderId:1}).skip(1).limit(2);
分组
- aggregate：使用$group参数，指定分组字段，合计字段
db.students.aggregate([{
$group:{
_id:"$issave",cnt:{
$sum:1}}}]);
索引
mongodb的index结构是一种BTree，每个leaf上存放了IndexKey和doc的地址。
mongodb不存在clustered index，因为：
- abc三个物理上相邻的节点，如果b变大，就无法在原来的位置存放，只能移到其他地址，从而改变abc的物理顺序。
## 创建索引
db.${collection_name}.ensureIndex({
orderId:1,orderName:-1});
## 重建索引
db.${collection_name}.reIndex({
orderId:-1})
## 查看索引
db.${collection_name}.getIndexes()
## 删除索引
db.${collection_name}.dropIndex("${index_name}")
db.${collection_name}.dropIndexes(); ##删除所有