由于当今市场上几乎所有公司都非常注重人工智能和机器学习，因此在这些领域中洞察和发展的机会具有了新的含义。 ML的创新产品是热门的话题。Google Home和亚马逊的Echo是市场上一些流行的独立产品，这些设备背后的技术依赖于ML和AI的进步。
现在，搜索引擎巨头Google已经推出了另一系列产品，允许用户使用语音，面部和图像识别等功能在AI和ML中构建自己的项目。Google的这个项目部门被称为AIY - 一个关于“自己动手DIY”的项目。 AIY下的产品被称为“Kits套件”。截至目前，这些套件有两种- Voice Kit和Vision Kit。前者允许用户在语音识别中构建项目，而后者则帮助他们进行图像识别和ML。本文将探讨这些AIY工具包背后的原因。
配置构建
AIY套件于2017年底推出，面向希望学习和试验AI的初学者。 该套件通常包括纸板外壳，用于处理AI功能的电子电路，称为Vision Bonnet，扬声器（带有Voice Kit），镜头（带Vision Kit），三脚架和设置所需的其他组件。 这些套件组装成功能设备，并可连接到其他外围设备。 它们还可以与Raspberry Pi树莓派计算机配合使用，因为这些手持式计算机可以灵活地为编程提供实用的学习环境。 此外，它还满足了基于实践的软件项目的计算要求，小规模而不会在一个人的口袋里烧一个洞。
适用于您的语音识别项目需要的AIY Voice Kit
作为AIY项目的一部分，Google首先在市场上推出了这款产品。 商业上的成功为产品的开发铺平了道路，并随着时间的推移整合了改进。 Voice Kit主要由智能助理 Google Assistant提供语音检测功能以及单词和语言检测功能。 此外，TensorFlow的模块也可以与套件的功能一起使用和集成，以实现更好的自然语言处理。
该套件通常由纸板框架，Vision Bonnet，能够处理AI任务的电路板，扬声器单元，按钮和其他连接部件（如USB电缆和按钮线束）组成。 最新版本的Voice Kit与Raspberry Pi Zero WH计算机和micro SD卡捆绑在一起。 由于这个原因，避免了为用户特定项目购买单独计算机的麻烦。
组件由用户自己组装。 对于此过程，官方页面上提供了详细的逐步说明。 组装好套件后，即可与其他设备连接。 首先，Google提供了两个连接套件的选项：
1. 移动平台（Android和iOS），使用官方AIY项目应用程序
2. 常规桌面环境（需要鼠标，键盘，显示器和其他I/O组件）
在此之后，使用WiFi为该套件配置了Google Assistant，此设置适用于新的基于语音的项目。
AIY Vision Kit用于图像识别和ML
AIY Vision Kit是Voice Kit成功的结果。 谷歌提出了这个项目，以促进用户的ML发展和意识。 Vision Kit通过计算机视觉功能帮助客户建立ML项目。 配置几乎与Voice Kit的配置类似，不同之处在于它配备了大量图像捕捉组件，如摄像头和LED信号灯。
Google AIY项目总监Billy Rutledge在博客中讨论了Vision Kit背后的ML工作方面。 他说：“所提供的软件包括三种基于TensorFlow的神经网络模型，适用于不同的视觉应用。 一个基于MobileNets的人可以识别一千个普通物体，一个可以识别面部及其表情，第三个是人，猫和狗探测器。 我们还提供了一个用于编译Vision Kit模型的工具，因此您可以在工作站或任何云服务上使用TensorFlow训练和重新训练模型。 我们还提供了一个Python API，使您能够更改RGB按钮颜色，调整压电元件声音并访问四个GPIO引脚。“
设置配置也与Voice Kit相同。 设置好后，可以使用Vision Kit处理创意图像识别项目。
结论
AI和ML概念正在快速发展。 对这个领域感兴趣的人有很多东西可以在他们的项目中学习和实施这些技术。 像AIY工具包这样的工具可以让人们更深入地理解AI和ML等概念，让专业人士深入了解这些领域。 它还提高了分析技能，并帮助评估机器学习和人工智能的实时问题。
据悉，Google AIY系列开发套件已经在香港Gravitylink Store上架，这表明了Google有全球铺货的意向。