音乐作为一种与人类灵魂产生共鸣的艺术形式，一直是我们所有人永恒的伴侣。使用人工智能创作音乐几十年前就开始了。最初，这些尝试简单直观，基本算法创造出单调的曲调。然而，随着技术的进步，人工智能音乐生成器的复杂性和功能也在不断提高，这为深度学习和自然语言处理(NLP) 在这项技术中发挥关键作用铺平了道路。
如今，Spotify 等平台正在利用人工智能来微调用户的聆听体验。这些深度学习算法根据节奏和情绪等各种音乐元素剖析个人偏好，以制定个性化的歌曲建议。他们甚至分析更广泛的聆听模式，并在互联网上搜索与歌曲相关的讨论，以建立详细的歌曲档案。
音乐人工智能的起源：从算法作曲到生成建模的旅程
从 20 世纪 50 年代到 1970 年代，人工智能在音乐界混音的早期阶段，重点主要集中在算法作曲上。这是一种计算机使用一组定义的规则来创作音乐的方法。这一时期第一个值得注意的创作是 1957 年的《伊利亚克弦乐四重奏组曲》。它使用了蒙特卡罗算法，这是一个涉及随机数的过程，在传统音乐理论和统计概率的范围内决定音高和节奏。
在此期间，另一位先驱Iannis Xenakis利用随机过程（涉及随机概率分布