人工智能中常用的词汇

最近总结了在人工智能中常用的英语词汇，如下：
CV(computer vision)–计算机视觉
NN(neural network)–神经网络
CNN(convolutional neural network)–卷积神经网络
BN(batch normalization)–批标准化
Pooling–池化
Dropout–舍弃
Receptive Field–感受野
Padding在神经网络中一般表示全0填充
Activation–激活
Convolutional–卷积
Full connected layers（FC）–全连接层
LRN(local response normalization)–局部响应标准化层
Training set–训练集
Test set–测试集
Cross Validation–交叉验证
Validation set–验证集
Pattern recognition–模式识别
Long short-term memory(LSTM)–长短期记忆网络
Iterative Policy Evaluation–迭代策略评估
Policy Iteration–策略迭代
Value Iteration–价值迭代
Bellman Optimality Equation–贝尔曼最优化方程
State-Action-Reward-State-Action(SARSA)
Deep Q Network(DQN)
Deep Deterministic Policy Gradient(DDPG)–深度确定性策略梯度
Actor-Critic(AC)–表演者-评论家算法
Policy Gradient–策略梯度
Sample efficiency–样本效率
Trust Region Policy Optimization(TRPO)
Importance Sampling–重要性采样
Proximal Policy Optimization(PPO)–近端策略优先
Optiaml Policy–最优策略
Optimal state-value function–最优价值函数
Markov Desicion Processes(MDP)–马尔可夫决策过程
Reinforcement Learning(RL)–强化学习
Evaluation function–评价函数
Adaptive crossover–自适应交叉
PG(Policy Gradient)–策略梯度算法
PPO(Proximal Policy Gradient)–近端策略优化
TRPO–Trust Region Policy Gradient–信赖域策略优化
意外发现了一个总结的比较全面的blog，地址如下：
https://blog.csdn.net/xmtblog/article/details/76537364，需要的话可以观看，也欢迎对词汇进行补充。