一个典型的kafka集群中包含若干个Producer，若干个broker（一般broker数量越多，集群吞吐率越高），若干Consumer Group，以及一个zk集群，kafka通过zk管理集群配置，选举leader，以及在Consumer Group发生变化时进行rebalance。Producer使用push模式将消息发布到broker，Consumer使用pull模式从broker订阅并消费消息。
1.Producer端直接连接broker.list直接连接broker.list从列表中返回TopicMetadataRepose，该Metadata包含Topic下每个partition leader，建立socket连接发送消息
2.Broker端使用zk用来注册broker信息，以及监控partition leader存活性
3.Consumer端使用zk用来注册consumer信息，其中包括consumer·消费的partition列表等，同时也用来发现broker列表，并和partition leader建立socket连接，并获取消息。
Zookeeper：管理broker，consumer
创建broker后，向zk注册新的broker信息，实现在服务器正常运行下的水平拓展，具体的通过注册watcher获取partition的信息。
Topic的注册，zk会维护broker与topic的关系，通过/brokers/topics/topic.name节点来记录。
Producer向zookeeper中注册watcher,了解topic的partition的消息，以动态了解运行情况，实现负载均衡。Zookeepr不管理producer，只是能够提供当前broker的相关信息。
Consumer可以使用group形式消费kafka中的数据。所有的group将以轮询的方式消费broker中的数据，具体的按照启动的顺序。Zookeeper会给每个consumer group一个ID,即同一份数据可以被不同的用户ID多次消费。因此这就是单播与多播的实现。以单个消费者还是以组别的方式去消费数据，由用户自己去定义。Zookeeper管理consumer的offset跟踪当前消费的offset。
kafka使用zookeeper来实现动态的集群扩展，不需要更改客户端（producer和consumer）的配置。broker会在zookeeper注册并保持相关的元数据（topic，partition信息等）更新。而客户端会在zookeeper上注册相关的watcher。一旦zookeeper发生变化，客户端能及时感知并作出相应调整。这样就保证了添加或去除broker时，各broker间仍能自动实现负载均衡。这里的客户端指的是Kafka的消息生产端(Producer)和消息消费端(Consumer)·
Broker端使用zookeeper来注册broker信息,以及监测 partition leader存活性.Consumer端使用zookeeper用来注册consumer信息,其中包括Consumer消费的Partition列表等,同时也用来发现Broker列表,并和Partitionleader建立Socket连接,并获取消息
Zookeer和Producer没有建立关系，只和Brokers、Consumers建立关系以实现负载均衡，即同一个Consumer Group中的Consumers可以实现负载均衡（因为Producer是瞬态的，可以发送后关闭，无需直接等待）
目前仅停留在比较浅的层面，后面会慢慢深入，如果理解不对的地方，一起交流，我也方便更正，以及更正理解不对的地方