分享几道ID3的习题，如有问题，望指出，感谢，笔芯。
练习一
练习一
答：
(1)计算决策属性的熵
令汽车保险数据集为S，其中有6个样本，目标属性风险类有2个值{C1=L，C2=H}，2个样本的类标号取值为L，4个样本的类标号取值为H。
C1=L在所有样本S中出现的概率为2/6，
C2=H在所有样本S中出现的概率为4/6，
则此数据集的S的熵为：
ID3算法习题
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转载自blog.csdn.net/yql_617540298/article/details/108555822
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