先说一下整体思路，这题实际上就是要建立一个评价+优化+预测模型
首先是评价模型,我们要根据所给数据建立起对不同企业信用等级评价的模型。有的同学可能会问，题目中不是给出了信誉评级吗?是的，但要注意,一方面这个评级是由人工评定的，因此在有效性和可靠性上不够准确;另一方面，信誉评级高不代表就可以给他贷款,比如某家企业信誉一直很好，但是近期的账单很不对劲,有发生坏账的风险,所以这批企业即使信誉评级高,也不能给它贷款。也就是说我们建立的评价模型,是评价这个企业的综合指标(你们可以自己起名字)，比如就叫它企业贷款风险度，等等等等。
其次优化模型，就是在所有可以贷款的企业中，要如何分配我们的贷款金额，这个问题说白了就是多目标优化, -方面要使得银行的贷款收益足够大，另一方面要使得客户流失率足够小。
最后是预测模型。这里有一个个概念不知道同学们清楚与否,就是有监督学习和无监督学习。在附件1中，我们实际，上是建立了一个有监督学习的模型,而附件2里面是没有类标签的,就是我们不知道这家企业的历史记录,它是否曾经违约,等等等等,这就是无监督学习。这里有两种做法，一种就是将原有的模型(根据附件1构建出来的)应用于新的数据(附件2)上，另一种就是在原有的参数上构建无监督学习的模型。。
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