多维高斯分布的概率密度函数做表面热源温度拟合函数
任意NN维随机变量高斯概率密度函数可以由多维独立随机变量的概率密度函数导出，例如令y=A(x−μ)y=A(x−μ)，用μμ进行平移，矩阵AA进行相关变换。NN维高斯分布的概率密度函数如下f(x)=(2π)−N2|Σ|−12exp−12(x−μ)TΣ−1(x−μ)(6)f(x)=(2π)−N2|Σ|−12exp[−12(x−μ)TΣ−1(x−μ)]
式中μμ表示均值向量，ΣΣ表示协方差矩阵。指数部分可以写成另外的形式L=−12(x−μ)TΣ−1(x−μ)=−12(xTΣ−1x−2μTΣ−1x+μTΣ−1μ)也可以采用Coldak热源模型用这两个模型来拟合函数模型建立热传递方程(找到时间，温区温度，与焊接区域中心温度之间的关系)进行拟合模型 进行数据拟合，带出未知量 考虑到问题给出的制程界限，正态分布函数进行拟合