写代码，最常用什么？当然是「代码补全工具」，之前笔者就一直有用过这一类工具，发现国内也一直有团队做这方面的工作。而且最近 aiXcoder 正好推出了「本地2.0」，笔者就准备实际试试体验。
笔者赶紧试用一番... 发现新的2.0版一改之前1.0版对电脑性能的高要求，在笔记本上运行也能又稳又准，而且所有预测都在本地笔记本上完成，断网也能正常预测。而且说，这该是我用过的唯一一个完全本地化的AI代码补全工具。
废话少说，我们先看体验。
长预测，用起来的确比较爽
刚使用 aiXcoder 2.0 会发现一个特点，它给出的提示备选条数少了，只有两行！可准确率却有明显的提升，使用体验爽了很多。对比其他同类插件，动辄给出满屏的备选项，感觉要纯净很多。看上去aiXcoder开发者对其「提示准确率」还是很自信的。
两行推荐，一短一长，第一个是短推荐，它应该是我最可能需要的短结果，第二个是长推荐，很多时候能预测出一整句程序！
笔者试着写了一个 Java 函数，它的长预测基本上能覆盖整个函数的每行代码，一整段代码，很多时候只需要键入了几个首字母，其他靠aiXcoder自动补全，爽！
从体验上来看，aiXcoder 2.0预测得还是非常准的，并且与之前用过的TabNine相比，它的提示的出现频率高了很多很多，基本每一次键入都会有对应的补全推荐。
笔者之前写 Java 就有试过 Codota，为了对比看看效果，我又启用了Codota，写下了三段相同的代码。总体上，唯一感觉是，aiXcoder 2.0 的长预测补全很爽，键入字符数明显比IDE 或Codota要少。
图注：aiXcoder补全实测
图注：Codota 补全实测
从笔者随机选取代码来看，统计数据确实也验证了我的感觉：aiXcoder 2.0推荐了 57次，我接受了 51个结果，三段函数只键入了 106个字符；Codota 推荐了 28次，我采用了 18次，且键入了 169个字符。
笔记本上跑深度神经网络
据aiXcoder发布的2.0版本的更新信息，他们对后端的深度学习引擎进行了大幅修改，大幅提升了反应速度，并降低了对电脑的性能要求。在我的 MacBook Pro 笔记上，基本感觉不到延迟，它和IDE推荐的API基本是同时出现的。
为了验证是不是全部计算都在本地完成，我特意关闭了网络连接，看看它对同一段代码的预测是不是正常，结果是，关不关网络连接，预测都是一样的。
另外，在笔记本上用，我还是比较在意性能的，在测试插件的时候，特别关注了它消耗的计算资源。打开进程管理器，一边写一边观察 CPU 占比。基本键入代码的过程中 CPU 占比在10%吧，停止键入很快就降到0了。看来，咱的笔记本上还是可以跑深度神经网络的~
新版 aiXcoder2.0 还有一个特别好的选项，能平衡「补全能力」和「计算性能」之间的关系。下图中间那个滚动条，向左拖动，越靠近「Faster」，表示会尽快返回预测结果；向右滑动，越靠近「Longer」，表示插件将反馈给你更长的结果，当然也需要更多的计算时间。
我的台式机比笔记本电脑性能高不少，在台式机上，那调整滚动条就能获得更好的体验，小伙伴们可以试试~~
IntelliJ市场下载，安装便利
好了，说了这么多体验，你是不是也想试试？方法特别简单，在 IntelliJ 插件市场上，直接搜索「aiXcoder」，即可安装。
安装插件以后，它会自动下载服务端。笔者发现，服务端的大小比之前的版本小了很多，下载很快完成。安装后，插件的启动也变快了很多。
隐藏功能——搜Github代码
除了代码补全，它还有一个「代码搜索」功能，容易被开发者忽略：在IntelliJ中，直接选中代码块，鼠标右键单击，会有一个「用 aiXcoder搜索相似代码」的功能，可以直接寻找Github上的相似代码。
登陆aiXcoder.com的网站，发现他们居然还发布了一个「代码搜索引擎」，提供了很多搜索Github代码的办法，用关键词搜、用API名字搜、用代码搜，甚至用自然语言直接搜代码...
这个代码搜索引擎，还可以通过网页访问，地址在下面，各位朋友也都可以试试：
codesearch.aixcoder.com
我接着手头正在写的二分搜索代码，在「自然语言搜代码」中输入中文「二分搜索」，然后神奇地找到了一票实现。貌似，我可以直接修改修改就用了~~
体验一番下来，笔者感觉aiXcoder 2.0的确不错，赞！
在IntelliJ市场上，aiXcoder2.0已经有12.5万下载了，作为一款国产代码生产神器，特别希望它有更多的提升，咱们也应该多多支持。如果真正体验新插件的魅力，还需要大家真正上手试试。