【需要学习的东西清单】
一、专业课
1.操作系统基础知识（1天）
2.组成原理基础知识（1天）
3.数据结构和网络复习（1天）
二、数学基础知识
4.概率论与数理统计基础知识（5小时）
5.高数和线性代数简单复习下笔记（1天）
三、机试准备
6.算法笔记（每天3小时，一周）
7.算法笔记上机指南
四、其他
8.英语面试背熟练（每天早上30分钟）
9.个人简历中提到的项目吃透（嵌入式、马尔科夫、485通信协议、tensorflow基础、层次分析法、STM32单片机）（写在word里，慢慢的完善）
10.Educoder：tensorflow入门、机器翻译基础
11.肖桐老师：MT入门书-->论文学习-->准备面试