学 Python 怎样才最快，当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。本文是 30 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 30 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。
Python 是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的 易用性 。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码，它们都是平常非常实用的技巧，我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。
重复元素判定
以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移 除所有重复元素。
def all_unique(lst):
return len(lst)== len(set(lst))
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
print(all_unique(x)) # Falseall_unique(y) # True字符元素组成判定
检查两个字符串的组成元素是不是一样的。(通过下面的例子，我们可以很明显地发现，Counter是个类似于字典的数据结构，但是当字典的顺序不一样时，在进行==判断时，任然返回True)
from collections import Counter
def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
print(Counter("1ab2")) # Counter({'1': 1, 'a': 1, 'b': 1, '2': 1})
print(anagram("abcd3", "3acdb")) # Trueps:
from collections import Counter
print(Counter("1ab2")) # Counter({'1': 1, 'a': 1, 'b': 1, '2': 1})
print(Counter('ab12')) # Counter({'a': 1, 'b': 1, '1': 1, '2': 1})
print(Counter('1ab2')==Counter('ab12')) # True
a = {'1': 1, 'a': 1, 'b': 1, '2': 1}
b = {'a': 1, 'b': 1, '1': 1, '2': 1}
print(a) # {'1': 1, 'a': 1, 'b': 1, '2': 1}
print(b) # {'a': 1, 'b': 1, '1': 1, '2': 1}
print(a==b) #True
# 从上述结果，我们可以发现字典的结点的顺序不一样时，在进行==判断时任然是True，此时可以猜测字典的内部实现可能是一个数组+一个（堆或者树）
c = set(a)
d = set(b)
print(c) # {'b', '1', '2', 'a'}
print(d) # {'b', '1', '2', 'a'}
# 从上述结果可以看出set集合的实现可能是一棵排序树或者是堆
print(c==d) # True内存占用
import sys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 28字节占用
下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。
def byte_size(string):
return(len(string.encode('utf-8')))
print(byte_size('Hello World')) # byte_size('Hello World') # 11
print(len('你好')) #2
print(byte_size('你好')) #6
print(byte_size('你好啊')) #9
# 上述结果说明了一个中文在Python占3个字符，一个中文在C/C++中占2个字符ps：
C语言代码
#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main(){
char a[10]="你好";
char b[10]="你好啊";
printf("%d\n",strlen(b)-strlen(a)); //2
return 0;
}打印 N 次字符串
该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。
n = 2
s ="Programming"
print(s * n)# ProgrammingProgramming
大写第一个字母
以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。
s = "programming is awesome"
print(s.title())# Programming Is Awesome
分块
给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。
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from math import ceil
def chunk(lst, size):
return list(map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
print(chunk([1,2,3,4,5],2)) # [[1,2],[3,4],5]压缩
这 个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。
def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))
print(compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]
解包
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = list(zip(*array))
print(transposed)# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]链式对比
我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。
a = 3
print( 2 < a < 8) # True
逗号连接
下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))# My hobbies are: basketball, football, swimming元音统计
以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。
import re
def count_vowels(str):
return len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))
print(count_vowels('foobar')) # 3count_vowels('gym') # 0首字母小写
如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。
def decapitalize(str):
return str[:1].lower() + str[1:]
print(decapitalize('FooBar')) # 'fooBar'decapitalize('FooBar') # 'fooBar'展开列表
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(lst):
result = []
result.extend(spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
return result
print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])) # [1,2,3,4,5]列表的差
该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。
def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b)
return list(comparison)
print(difference([1,2,3], [1,2,4])) # [3]
通过函数取差
如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。
def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
print(difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor)) # [1.2]
print(difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])) # [ { x: 2 } ]链式函数调用
你可以在一行代码内调用多个函数。
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9检查重复项
如下代码将检查两个列表是不是有重复项。
def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
print(has_duplicates(x)) # True
print(has_duplicates(y)) # False合并两个字典
下面的方法将用于合并两个字典。
def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy() # make a copy of a
c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b
return c
a={'x':1,'y':2}
b={'y':3,'z':4}
print(merge_two_dicts(a,b))#{'y':3,'x':1,'z':4}在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：
def merge_dictionaries(a, b):
return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b))# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}将两个列表转化为字典
如下方法将会把两个列表转化为单个字典。
def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) #{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}使用枚举
我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。
list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list):
print("Value", element, "Index ", index, )
'''
Value a Index 0
Value b Index 1
Value c Index 2
Value d Index 3
'''执行时间
如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。
import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)Try else
我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。
try:
2*3
except TypeError:
print("An exception was raised")
else:
print("Thank God, no exceptions were raised.")#Thank God, no exceptions were raised.元素频率
下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。
def most_frequent(list):
return max(set(list), key = list.count)
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
print(most_frequent(list)) # 2回文序列
以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。
def palindrome(string):
from re import sub
s = sub('[\W_]', '', string.lower())
return s == s[::-1]
print(palindrome('taco cat')) # True不使用 if-else 的计算子
这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：
import operator
action = {"+": operator.add,"-": operator.sub,"/": operator.truediv,"*": operator.mul,"**": pow}
print(action['-'](50, 25)) # 25Shuffle
该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：
from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
temp_lst = deepcopy(lst)
m = len(temp_lst)
while (m):
m -= 1
i = randint(0, m)
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
return temp_lst
foo = [1,2,3]
print(shuffle(foo)) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]交换值
不需要额外的操作就能交换两个变量的值。
def swap(a, b):
return b, a
a, b = -1, 14
print(swap(a, b)) # (14, -1)
字典默认值
通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。
d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d.get('c', 3)) # 3
print(d.get('e')) #None来源：ai52learn