docker容器介绍（六）连载

docker容器镜像制作

一、容器文件系统打包

将容器的文件系统打包成tar文件,也就是把正在运行的容器直接导出为tar包的镜像文件

export

Export a container's filesystem as a tar archive

有两种方式：

第一种：

[root@yixuan ~]# docker ps #运行一个容器
CONTAINER ID        IMAGE                            COMMAND             CREATED              STATUS              PORTS               NAMES
96e2b7265d93        daocloud.io/library/centos:6     "/bin/bash"         About an hour ago    Up About an hour                        c6
[root@yixuan ~]# docker exec -it c6 /bin/bash
[root@96e2b7265d93 /]# vi a.txt #编辑一个文件
123
[root@96e2b7265d93 /]# yum install -y vim wget  #安装一个软件
[root@yixuan ~]# docker export -o centos6-1.tar 96e2b726
-o, --output
[root@yixuan ~]# ls  #保存到当前目录下
anaconda-ks.cfg  centos6-1.tar

第二种：

[root@yixuan ~]# docker export 容器名称 > 镜像.tar

导入镜像归档文件到其他宿主机：

import

 [root@yixuan ~]# docker import centos6-1.tar centos6-1:v1
 sha256:b8414448c913259a28d623643a7b67a6c13da9b3259e70ee5febb16c2b0b1095
 [root@yixuan ~]# docker images
 [root@yixuan ~]# docker run -it --name c6.1 centos6-1:v1 /bin/bash 
[root@4a29d58d3bd2 /]# ls
a.txt  bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  sbin  selinux  srv  sys  tmp  usr  var
[root@4a29d58d3bd2 /]# cat a.txt 
123123

二、通过容器创建本地镜像

背景：容器运行起来后，又在里面做了一些操作，并且要把操作结果保存到镜像里

方案：使用 docker commit 指令，把一个正在运行的容器，直接提交为一个镜像。

commit 是提交的意思,类似告诉svn服务器我要生成一个新的版本。

例子：

在容器内部新建了一个文件

[root@yixuan ~]# docker run -it --name c7 daocloud.io/library/centos:7 /bin/bash
[root@2e8f79cb5922 /]# touch test.txt

# 将这个新建的文件提交到镜像中保存

[root@yixuan ~]# docker commit 2e8f79cb5922 soso/test:v2
sha256:2214bad66e9b1c2079dc89a2e14e997604237cd49a6dc6c29d84e915fbbeb5bd
[root@yixuan ~]# docker images

也可以这样例子：

# docker commit -m "my images version1" -a "soso" 108a85b1ed99 daocloud.io/ubuntu:v2
sha256:ffa8a185ee526a9b0d8772740231448a25855031f25c61c1b63077220469b057
-m                           添加注释
-a                           作者
108a85b1ed99                 容器环境id
daocloud.io/ubuntu:v2      镜像名称：hub的名称/镜像名称：tag 
-p，–pause=true              提交时暂停容器运行 

镜像迁移

保存一台宿主机上的镜像为tar文件，然后可以导入到其他的宿主机上：

save

将镜像打包，与下面的load命令相对应

[root@yixuan ~]# docker save -o nginx.tar daocloud.io/library/nginx  

load

与上面的save命令相对应，将上面sava命令打包的镜像通过load命令导入,（实验环境中原来机器上面有镜像可以先删除掉。）

[root@yixuan ~]# docker load < nginx.tar
[root@yixuan ~]# docker images
把容器导出成tar包 export   import 
​
把容器做成镜像  commit  -a "" -m ""  
​
把镜像保存为tar包 save    load

通过Dockerfile创建镜像

Docker 提供了一种更便捷的方式，叫作 Dockerfile

docker build命令用于根据给定的Dockerfile构建Docker镜像。

docker build语法：

# docker build [OPTIONS] <PATH | URL | ->
1. 常用选项说明
--build-arg，设置构建时的变量
--no-cache，默认false。设置该选项，将不使用Build Cache构建镜像
--pull，默认false。设置该选项，总是尝试pull镜像的最新版本
--compress，默认false。设置该选项，将使用gzip压缩构建的上下文
--disable-content-trust，默认true。设置该选项，将对镜像进行验证
--file, -f，Dockerfile的完整路径，默认值为‘PATH/Dockerfile’
--isolation，默认--isolation="default"，即Linux命名空间；其他还有process或hyperv
--label，为生成的镜像设置metadata
--squash，默认false。设置该选项，将新构建出的多个层压缩为一个新层，但是将无法在多个镜像之间共享新层；设置该选项，实际上是创建了新image，同时保留原有image。
--tag, -t，镜像的名字及tag，通常name:tag或者name格式；可以在一次构建中为一个镜像设置多个tag
--network，默认default。设置该选项，Set the networking mode for the RUN instructions during build
--quiet, -q ，默认false。设置该选项，Suppress the build output and print image ID on success
--force-rm，默认false。设置该选项，总是删除掉中间环节的容器
--rm，默认--rm=true，即整个构建过程成功后删除中间环节的容器
示例： 
docker build -t soso/bbauto:v2.1 .
​
docker build  是docker创建镜像的命令 
-t 是标识新建的镜像属于 soso的 bbauto镜像 
：v2 是tag 
"."是用来指明 我们的使用的Dockerfile文件当前目录的 

2.1、 创建镜像所在的文件夹和Dockerfile文件

[root@yixuan ~]# mkdir sinatra
[root@yixuan ~]# cd sinatra/
[root@yixuan sinatra]# touch Dockerfile

2.2、 在Dockerfile文件中写入指令，每一条指令都会更新镜像的信息例如：

[root@yixuan sinatra]# vim Dockerfile
#This is a comment 
FROM daocloud.io/library/centos:7
MAINTAINER soso soso@yixuan
RUN touch a.txt
RUN mkdir /test

格式说明：

命令要大写，"#"是注解。 
每一个指令后面需要跟空格，语法。
FROM 命令是告诉docker 我们的镜像什么从哪里下载。 
MAINTAINER 是描述 镜像的创建人。 
RUN 命令是在镜像内部执行。就是说他后面的命令应该是针对镜像可以运行的命令。 

2.3、创建镜像

命令：
# docker build -t soso/centso:7 . 
​
docker build  是docker创建镜像的命令  

详细执行过程：

[root@yixuan sinatra]# docker build -t soso/centos:7 . 
Sending build context to Docker daemon  2.048kB
Step 1/4 : FROM daocloud.io/library/centos
latest: Pulling from library/centos
d8d02d457314: Pull complete 
Digest: sha256:a36b9e68613d07eec4ef553da84d0012a5ca5ae4a830cf825bb68b929475c869
Status: Downloaded newer image for daocloud.io/library/centos:latest
 ---> 67fa590cfc1c
Step 2/4 : MAINTAINER soso soso@yixuan
 ---> Running in aab3d80939d8
Removing intermediate container aab3d80939d8
 ---> 12bae7d75a23
....

2.4、创建完成后，从镜像创建容器

Dockerfile实例：容器化python的flask应用

目标： 用 Docker 部署一个用 Python 编写的 Web 应用。

首先部署整个流程：

基础镜像（python）-->flask-->部署python应用
web框架 flask django

代码功能：

如果当前环境中有"NAME"这个环境变量，就把它打印在"Hello"后，否则就打印"Hello world"，最后再打印出当前环境的 hostname。

[root@yixuan ~]# mkdir python_app
[root@yixuan ~]# cd python_app/
[root@yixuan python_app]# vim app.py
from flask import Flask
import socket
import os
​
app = Flask(__name__)
​
@app.route('/')
def hello():
    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>"
    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname())
​
if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

应用依赖：

定义在同目录下的 requirements.txt 文件里，内容如下：

[root@yixuan python_app]# vim requirements.txt
Flask 

Dockerfile制作容器镜像:

# vim Dockerfile
FROM python:2.7-slim
WORKDIR /app
ADD . /app
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
EXPOSE 80
ENV NAME World
CMD ["python", "app.py"]

Dockerfile文件说明：

FROM python:2.7-slim
# 使用官方提供的 Python 开发镜像作为基础镜像 
# 指定"python:2.7-slim"这个官方维护的基础镜像，从而免去安装 Python 等语言环境的操作。：
​
WORKDIR /app     ---cd /app
# 将工作目录切换为 /app,意思是在这一句之后，Dockerfile 后面的操作都以这一句指定的 /app 目录作为当前目录。 
​
ADD . /app
# 将当前目录下的所有内容复制到 /app 下 Dockerfile 里的原语并不都是指对容器内部的操作。比如 ADD，指的是把当前目录（即 Dockerfile 所在的目录）里的文件，复制到指定容器内的目录当中。
​
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
# 使用 pip 命令安装这个应用所需要的依赖
​
EXPOSE 80
# 允许外界访问容器的 80 端口
​
ENV NAME World
# 设置环境变量
​
CMD ["python", "app.py"]
# 设置容器进程为：python app.py，即：这个 Python 应用的启动命令,这里app.py 的实际路径是 /app/app.py。CMD ["python", "app.py"] 等价于 "docker run python app.py"。 

现在目录结构：

[root@yixuan python_app]# ls
Dockerfile  app.py   requirements.txt 

构建镜像：

[root@yixuan python_app]# docker build -t testpython .
-t  给这个镜像加一个 Tag

Dockerfile 中的每个原语执行后，都会生成一个对应的镜像层。即使原语本身并没有明显地修改文件的操作（比如，ENV 原语），它对应的层也会存在。只不过在外界看来，这个层是空的。

查看结果：

[root@yixuan python_app]# docker images
REPOSITORY                              TAG                 IMAGE ID           ...
testpython                              latest              16bc21f3eea3

启动容器：

[root@yixuan python_app]# docker run -it -p 4000:80 testpython /bin/bash

查看容器：

[root@yixuan python_app]# docker ps 
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED                  
ce02568e64ce        testpython          "/bin/bash"         About a minute ago

进入容器：

[root@yixuan python_app]# docker exec -it ce02568 /bin/bash 
root@ce02568e64ce:/app# python app.py &        #将python运行起来

访问容器内应用：

[root@yixuan ~]# curl http://localhost:4000
<h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> f201f6855136<br/>

实战练习

1.创建一个jenkins的Dockerfile
[root@yixuan ~]# mkdir tomcat 
[root@yixuan ~]# cd tomcat/
[root@yixuan tomcat]# vim Dockerfile
# This my first jenkins Dockerfile
# Version 1.0
​
FROM daocloud.io/library/centos:7
MAINTAINER yixuan
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_211
ENV TOMCAT_HOME /usr/local/apache-tomcat-8.5.47
ENV PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
ENV CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ADD apache-tomcat-8.5.47.tar.gz /usr/local/
ADD jdk-8u211-linux-x64.tar.gz /usr/local/
RUN rm -rf /usr/local/apache-tomcat-8.5.47/webapps/*
ADD jenkins.war /usr/local/apache-tomcat-8.5.47/webapps
RUN rm -rf apache-tomcat-8.5.47.tar.gz  apache-tomcat-8.5.47.tar.gz
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/usr/local/apache-tomcat-8.5.47/bin/catalina.sh","run"]  #运行的命令
​
[root@yixuan tomcat]# pwd
/root/tomcat
[root@yixuan tomcat]# ls  #将jdk与tomcat还有jenkins的包上传到tomcat目录中
apache-tomcat-8.5.47.tar.gz  Dockerfile  jdk-8u211-linux-x64.tar.gz  jenkins.war
[root@yixuan tomcat]# docker build -t jenkins:v1 .
[root@yixuan tomcat]# docker run -itd --name jenkins1 -p 8081:8080 jenkins:v1

扩展----CMD与ENTRYPOINT区别

一、dockerfile中的 CMD
​
1、每个dockerfile中只能有一个CMD如果有多个那么只执行最后一个。
2、CMD 相当于启动docker时候后面添加的参数看，举个简单例子：
# docker run -itd --name test image(镜像) /bin/bash -c
a、镜像名称后面跟了一个/bin/bash -c ，其实等价于在dockerfile中的CMD ["/bin/bash","-c"]。
b、如果dockerfile中的CMD中有了CMD["/bin/bash","-c"],那么就不用在执行的时候再添加了，如果添加了参数的话那么就相当于要执行你添加的参数，默认的CMD中的参数就无效了。
​
二、dockerfile中的ENTRYPOINT
1、一个dockerfile中ENTRYPOINT也只能存在一个，若存在多个那么只执行最后一个，你可以理解为开机启动的意思，和CMD有点像，不过还是有区别。
​
2、举个简单例子：
a、dockerfile中有ENTRYPOINT ["tail","-f","/var/log/nginx/access.log"]，那么启动的时候镜像就执行了这个里面的内容，如果你像上面带参数的话就相当于在这个执行的内容后面再加入参数。
案例:
如果我们的dockerfile中有a中的这句话然后我们启动我们的docker:
#docker run -itd --name test image(镜像名) /bin/bash -c
​
此时就相当于我们启动docker的时候执行了：tail -f /var/log/nginx/access.log /bin/bash -c
这个命令明显就不对.

dockerfile优化

编译一个简单的nginx成功以后发现好几百M。

1、RUN 命令要尽量写在一条里，每次 RUN 命令都是在之前的镜像上封装，只会增大不会减小
​
2、每次进行依赖安装后，记得yum clean all【centos】 
#yum clean all 清除缓存中的rpm头文件和包文件
​
3、选择比较小的基础镜像。alpine