“ 数据整合” “数据中台” “ 数据融合” “数据治理 ” 归位准ETL工具 ，概念名称而已，仍停留在手工代码层。要做数据分析、数据挖掘、数据报表、数据查询...... 数据流透明、真实数据落地ETL工具必备！如何识别ETL工具产品原厂商产品和享受原厂服务？
ETL工具典型代表厂商，必须满足以下条件：
1、专注、专一、专业（研发与服务）
2、持续升级 （新增、完善、实施、新增、完善、......）
3、通用性 （不仅限于单一行业项目即市场应用广泛度）
4、自研核心（非包装开源、随时可修改完善）
5、C\S架构 （如基础软件数据库、微软......)
6、C++ \JAVA 开发 (对厂商技术能力苛刻）
7、时间性 10年以上 （市场应用深度）
经以上条件过滤，ETL工具的原厂典型代表有:
1、Informatica 成立1993年 入华 2005年～ (美国商用盈利即重产品及重服务）
2、Beeload 1.0发布 2004年～（纯国产免费及商用盈利即普及本土产品轻服务）
2、kettle 1.0发布 2006年～（开源模式盈利即自学成本、自运维成本）
3、Datastage 收购于2005年～ (IBM收购ascentia公司的datastage.买硬送产品重、重、服务）