ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL 是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。
一 ETL工具
【国外】
1. datastage
点评：最专业的ETL工具，价格不菲，使用难度一般
2. informatica
点评：专业程度如Datastage旗鼓相当，价格似乎比Datastage便宜。
3. kettle
点评：业界最有名的开源ETL工具。开源当然就免费，免费的有些东西使用就不是很方便。
4. ODI
点评：oracle数据库厂商提供的工具，有局限性，与oracle数据库耦合太深。
5.Cognos
6.sqoop
这个是一同事推荐的工具，具体还不了解。开源是肯定的:)
【国内】
7. beeload
点评： 最好的国产ETL工具，但产品化程度还有一定距离。
二 专业调度工具
有人说: ETL是BI的基础，而调度是ETL的灵魂，可见调度的重要性！
调度原本是ETL技术的一个分支，但这些年, 调度越来似乎有走独立工具的趋势。虽然在ETL工具有调度功能，但与独立调度工具相比，ETL工具的调度就显得很弱了。
【国外】
1. Control-M
点评：你当了大哥太多年，确实有点寂寞。不论是你的规模、价格、使用难度，都很伟大，但我一界平民，你对我只是传说。
【国内】
2. taskctl
点评：调度新秀。专业，而且设计独特、体验友好。易安装、易使用，看好其前景。
3. ETS
点评：专业化有待提升
4. Moia
点评：产品与项目是有区别的，不要总是在产品化与客户化之间徘徊。
5. ETL-Plus
点评：功能全，遗憾的是东南倒塌。