一般面试官在考察技术深度的时候，很可能会问你：你对哪个技术比较熟悉一些？
遇到这个问题的时候，希望大家头脑清醒一些，千万不要脑子发热随便乱说，因为你要做好一个心理准备，一旦你说出某个技术出来，比如你说你平时用dubbo用的比较多，接着面试官可能会开启深入源码级别的10连击模式。
比如说，面试官立马就会开始问你对你熟悉的某个技术，各种底层的机制和原理，让你说源码的理解，给你出各种技术挑战之下这个技术该如何应对，等等诸如此类的问题。
我见过太多没经验的同学随便说个熟悉的技术，其实他就仅仅只是会用罢了，但是一旦当我深入提问的时候，基本就进入一问十不知的情况了。
如果发生上述情况，会让面试官对你的印象和态度极其不好，大家一定切记切记！
所以，假如你要是确实没有过对什么技术的深入的积累，这里也教你一个临阵磨枪的办法：
你可以从简历中挑选出某个你相对来说用的比较多，熟悉一点点的技术，然后直接用万能的百度，搜索“XX技术源码分析”，“XX技术底层原理”。
通过几天的时间快速的“死记硬背+软磨硬泡”，力争对某个技术相对有一些稍微底层一些的理解。
这样做，起码在面试的时候被要求问到一些技术深度的时候，能相对给出一些比普通java架构师的回答更好一些的分析，起码能在面试的时候，让你拿到好点的offer概率会相对更大一些。
还是那句话，做，总比不做好。你能对底层做了准备，有一些了解，总是要胜过那些浮于表面，只会使用API的java架构师吧！
同样笔者这里要说，回归技术的本质，对于技术深度的积累，那更是没有任何捷径可言，更不是几个月可以完成突击的。
因为真要有技术深度的话，你可能需要花费至少2年的时间，从底层开始研究一些基础性的技术。
在打通你的底层技术任督二脉之后，再去对常见的开源技术进行深入的源码研究，比如说：dubbo、zookeeper、springcloud、redis、rocketmq、elasticsearch，等等。
有了几年的积累过后，最后你在面试的时候，技术深度的体现，其实都是厚积薄发的。
五、基础功底的快速准备
我的建议是，如果据面试时间还有一个月的时间，那么您应该花至少几天的时间在网上搜索30到50个最常见、最典型的算法题，反复练习、务必熟练。
有多熟练？
您需要反复练习，最后可以在白纸上写出一段没有bug的代码。
哪些面试题是最常见和最典型的？例如，经典的排序算法及其时空复杂度分析，经典的搜索算法，堆栈，队列，链表，二叉树和其他常见的数据结构算法问题，这些相关的基本主题都必须掌握。
当然，积累基本算法和其他事物的最好方法是在正常时期。例如，如果您坚持每天在Leetcode或Lintcode上花费半小时来编写算法问题，那么如果您坚持一年，则至少要刷300种算法。问题，如果您坚持两年，则已经积累了七八百个算法问题。
这时候，我有足够的积累。至少我不必担心面试中有任何基本的手写算法。功夫其实很正常。
至于算法问题的难度，您只需要对LeetCode或Lintcode进行简单难度和中等难度即可。
社会招聘对算法和数据结构的要求低于学校招聘。学校招聘是因为学生没有太多的项目经验，只能检查您的数据结构算法以查看您是否聪明。
还是一样的句子，只是得到简单和中等困难的问题。互联网上曾经有一种说法：如果您可以手写所有中小型主题并在3次之内通过，那么您可以获得硅谷大多数公司的技术面试，包括Google等顶级公司的面试和Facebook。在中国也是如此。案件。
本文从三个主要方面开始：技术广度，技术深度和基本技能，并告诉您如何检查每个方面，以及如何从长期积累和短期攻击的角度进行准备。
但是，我个人始终认为技术是长期积累的问题，而不是每次的侥幸。
推荐阅读：java架构师指南之什么是架构和架构本质