参考：
首先看一张图
根据这张图简单说一下数据库的运行流程和基本架构。
1、连接器
我们要进行查询，第一步就是先去链接数据库，那这个时候就使用连接器把客户端和数据库连接起来，他负责跟客户端建立链接、获取权限、维持和管理连接。从本质上讲，数据库的连接就是进程间的通信，主要方式有TCP/IP+管道和命名管道等等，比如如果使用TCP/IP连接，那么就会经过TCP握手，然后身份验证，然后我们输入用户名密码就好了。
2、查询缓存
MySQL拿到一个查询请求后，会先到查询缓存看看，之前是不是执行过这条语句。比如同一条语句在MySQL执行两次，第一次和后面的时间是不一样的，后者明显快一些，这就是因为缓存的存在。他跟Redis一样，只要是你之前执行过的语句，都会在内存里面用key-value形式存储着（把SQL语句的hash值作为键，SQL语句的结果集作为值）。
查询的时候就会拿着语句先去缓存中查询，如果能够命中就返回缓存的value，如果不命中就执行后面的阶段。
但是查询缓存有一个缺点，缓存的失效很容易，只要对表有任何的更新，这个表的所有查询缓存就会全部被清空，就会出现缓存还没使用，就直接被清空了，或者积累了很多缓存准备用来着，但是一个更新打回原形。
这就导致查询的命中率低的可怕，只有那种只查询不更新的表适用缓存，但是这样的表往往很少存在，一般都是什么配置表之类的。
那么如何关闭缓存呢？query_cache_type=0时表示关闭，1时表示打开，2表示只要select 中明确指定SQL_CACHE才缓存。012这三个值其实代表off、on、demand。因此我们可以使用demand，这样默认不使用，但是当你想用缓存就加上SQL_CACHE。
3、分析器
一旦缓存没有命中，就到了分析器。分析器首先会先做词法分析（判断每个词的含义），你的语句有这么多单词、空格，MySQL就需要识别每个字符串所代表的是什么，是关键字，还是表名，还是列名等等。然后就开始语法分析（判断对错），根据词法分析的结果，语法分析会判断你sql的对错，错了会提醒你的，并且会提示你哪里错了。
4、优化器
因为我们建立表可能会建立很多索引，优化有一步就是要确认使用哪个索引，比如使用你的主键索引，联合索引还是什么索引更好。还有就是对执行顺序进行优化，条件那么多，先查哪个表，还是先关联，会出现很多方案，最后由优化器决定选用哪种方案。
5、执行器
开始执行的时候，要先判断用户对这个表有没有查询权限，如果没有，就会返回权限的错误；如果有权限，就打开表继续执行。打开表的时候，执行器就会根据表的引擎定义，去使用这个引擎提供的接口。