1. SparkContext是spark功能的入口，代表与spark集群的连接，能够用来在集群上创建RDD、累加器、广播变量
2. 每个JVM里只能存在一个处于激活状态的SparkContext，在创建新的SparkContext之前必须调用stop()来关闭之前的SparkContext
3. SparkConf包含了Spark集群配置的各种参数，对于一般简单应用，只需要传递下面两个参数：
集群URL：告诉Spark如何连接到集群上。比如“local”表示在本地运行，“local[4]”表示以4核在本地运行，“spark://master:7077”表示在spark独立集群上运行
应用名：设置将在spark Web UI中显示的应用程序的名称，可以帮助我们在集群管理器的用户界面中找到应用。
在Spark2.0之后，Spark Session也是Spark 的一个入口。从Spark 2.0.0开始，最好使用SparkSession，它提供了对sparkContext所具有的所有spark功能的访问。 此外，它还提供了用于处理DataFrame和DataSet的API
