Leetcode ：两数，三数，四数之和问题剖析

两数，三数，四数之和问题剖析

博主有话要吐槽
话不多说，开始剖析问题
讲论解法

1. 我们讲解以下双数的解法：左右指针法（双指针）
2. 我们讲解三数之和的解法：占位左右指针法（双指针）
3. 我们讲解四数之和的解法：占两位左右指针法（双指针）

博主有话要吐槽

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话不多说，开始剖析问题

你一定遇到以下问题，对其头脑发热：

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题目的目的：给定一个序列（未排序），多数相加等于特定值，找出其所有符合条件的所有多数序列。

讲论解法

1. 我们讲解以下双数的解法：左右指针法（双指针）

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2. 左指针 L + 右指针 R 索引的序列元素值等于给定值，则记录其序列，并++L， – R 操作，缩短区间准备下一次查找相加的值等于目标值的 L,R 指向元素

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3. 左指针 L + 右指针 R 索引的序列元素值小于给定值，说明当前 L 索引到的值小了，需要向右继续移动，指向次大的值，继续判定

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4. 左指针 L + 右指针 R 索引的序列元素值大于给定值，说明当前 R 索引到的值大了，需要向左继续移动，指向次小的值，继续判定

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5. 其可查询条件为 L < R

注意：由于是查找不重复的二数之和，因此当我们遇到已经使用过的左右值（该值符不符合都无所谓），都要在进行移动时对其进行判重，重复的话过滤掉。

这里有些爱问题的的小朋友就想问了，万一重复的元素相加就是等于给定值呢，我们过滤掉不就失去了其结果了吗，事实上我们是在使用过该重复元素的一个元素已经判定其不合格了，假若它们真的相加等于给定值，那 L + R 一定会指向到这两个元素的。

我们用简单的例子分析一下我们的思路处理上述的情况：

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2. 我们讲解三数之和的解法：占位左右指针法（双指针）

这个解法的思路是这样的：

将三个数的一个数固定，利用双指针在剩余区间内的元素中去找符合条件的剩余两个数。

当first_num 固定在第一位时且符合条件的 L-R 区间内的剩余两数找全后，移动 first_num 固定在下一个位置上，这样就能完成所有符合的查找。

注意：且 first_num 移动时，注意判重操作，避免重复三数项。

在这里插入图片描述

class Solution {
public:

vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
    if(nums.size()<=2) 
       return {};
    sort(nums.begin(),nums.end());
    for(decltype(nums.size()) i=0;i!=nums.size()-2;++i){
        int l=i+1,r=nums.size()-1;
        while(l<r){
            if(nums.at(i)+nums.at(l)+nums.at(r) == 0) {
                ivecSet.push_back({nums.at(i),nums.at(l),nums.at(r)});
                int v1=nums.at(l),v2=nums.at(r);
                while(nums.at(++l)==v1 && l<r);
                while(nums.at(--r)==v2 && r>l);

            }
            else if(nums.at(i)+nums.at(l)+nums.at(r) > 0)  --r;
            else if(nums.at(i)+nums.at(l)+nums.at(r) < 0)  ++l;


        }
        while(i+1 !=nums.size()-2 && nums.at(i) == nums.at(i+1))
            ++i;
    }
    return ivecSet;
}
private:
    vector<vector<int>> ivecSet;
};

3. 我们讲解四数之和的解法：占两位左右指针法（双指针）

哈哈，占两个位置，利用双指针对剩余区间进行查找即可