线程池的参数设置

(1)corePoolSize：
核心线程数，核心线程会一直存活，即使没有任务需要处理。
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

• 如果此时线程池中的线程数小于corePoolSize，即使线程池中的线程空闲，线程池也会优先创建新线程来处理任务，而不是直接交给现有的线程处理。
• 如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。
• 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的线程数量小于maximumPoolSize，线程池也会创建新的线程来处理被添加的任务。
• 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过handler所指定的策略来处理此任务。

所以线程池处理任务的优先级是: 核心线程池 >>> 等待序列 >>> 非核心线程池 >>> 拒绝或其他处理措施

allowCoreThreadTimeOut
如果为false（默认），则即使处于空闲状态，核心线程也保持活动状态。 如果为true，则核心线程使用keepAliveTime来超时等待工作。

(2)maximumPoolSize： 线程池中线程的最大数量

(3)keepAliveTime： 线程池维护线程所允许的空闲时间
当线程空闲时间达到keepAliveTime，该线程会退出，直到线程数量等于corePoolSize。如果线程空闲时间达到keepAliveTime,且allowCoreThreadTimeOut设置为true，则所有线程均会退出直到线程数量为0。

(4)unit： 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
(5)workQueue： 线程池所使用的缓冲队列
(6)handler： 线程池对拒绝任务的处理策略

handler有四个选择：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()： 抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy(): 重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy(): 抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy(): 抛弃当前的任务

参数设置

corePoolSize:
每个任务需要tasktime秒处理，则每个线程每钞可处理1/tasktime个任务。系统每秒有tasks个任务需要处理，则需要的线程数为：tasks/(1/tasktime)，即tasks*tasktime个线程数。假设系统每秒任务数为100_{1000，每个任务耗时0.1秒，则需要100*0.1至1000*0.1，即10}100个线程。那么corePoolSize应该设置为大于10，具体数字最好根据8020原则，即80%情况下系统每秒任务数，若系统80%的情况下第秒任务数小于200，最多时为1000，则corePoolSize可设置为20。

capacity:
缓冲队列的长度要根据核心线程数，以及系统对任务响应时间的要求有关。队列长度可以设置为(corePoolSize/tasktime)*responsetime： (20/0.1)*2=400，即队列长度可设置为400。

缓冲队列长度设置过大，会导致任务响应时间过长，切忌以下写法：
LinkedBlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue();

这实际上是将队列长度设置为Integer.MAX_VALUE，将会导致线程数量永远为corePoolSize，再也不会增加，当任务数量陡增时，任务响应时间也将随之陡增。

maximumPoolSize:
当系统负载达到最大值时，核心线程数已无法按时处理完所有任务，这时就需要增加线程。每秒200个任务需要20个线程，那么当每秒达到1000个任务时，则需要(1000-queueCapacity)*(20/200)，即60个线程，可将maxPoolSize设置为60。

keepAliveTime:
线程数量只增加不减少也不行。当负载降低时，可减少线程数量，如果一个线程空闲时间达到keepAliveTiime，该线程就退出。默认情况下线程池最少会保持corePoolSize个线程。

以上关于线程数量的计算并没有考虑CPU的情况。若结合CPU的情况，比如，当线程数量达到50时，CPU达到100%，则将maxPoolSize设置为60也不合适，此时若系统负载长时间维持在每秒1000个任务，则超出线程池处理能力，应设法降低每个任务的处理时间(tasktime)。