导读：在随着疫情防控进入攻坚阶段，在公共场所如何对人员或人流实现高效安全的管理变得格外关键。如何有效识别人员是否佩戴口罩？如何在人们佩戴口罩的情况下刷脸“打卡”？在此前的文章中，我们曾分享过关于是否佩戴口罩的识别的AI技术（点击此处了解），而本篇文章要探讨的，则是在佩戴口罩的情况下进行人脸识别。
佩戴口罩下的人脸识别相比于常规的人脸识别具有更大的难度，滴滴安全产品技术部人脸识别团队紧急攻关，基于自研领先的 DGF 人脸识别算法，推出面向佩戴口罩场景下的人脸识别AI模型 DGF-M，实现高效精准的口罩场景佩戴识别和人脸验证能力。
在口罩佩戴识别场景，通过多任务训练、合成数据模式等手段，解决遮挡人脸、大姿态口罩人脸的精准识别，佩戴口罩下人脸检测漏检率＜0.1%，口罩检测准确率>99.8%；在口罩人脸比对场景，DGF-M 算法检测定位有效的面部区域，自适应调整面部不同区域权重，可以提取面部有效区域的特征以及做特征自适应调整。在戴口罩人脸场景，新算法在千分之一误通过率下，比对通过率可以达到99.5%（未优化前的通过率为73.1%），万分之一误通过率下，通过率可以达到99.0%。
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戴口罩人脸识别流程图
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口罩人脸识别 case
可以看到自研人脸识别算法对大面积面部遮挡（口罩）识别效果良好。
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在线口罩人脸识别流程
戴口罩人脸识别方案已经应用到司机口罩打卡图的离线识别上，每天可以识别几十例人不符，成为疫情期间打击人不符的重要手段。近期还会支持司机在线戴口罩人脸识别，疫情期间保护司机安全过脸。
目前滴滴口罩人脸识别能力已在滴滴云 API 市场中上线，放滴滴云 API 供业界免费或优惠使用，详情请访问滴滴云官网。
了解详情：
https://www.didiyun.com/cmarket/api-cmarket-detail.html?uuid=038f97db66505e9da39ef3fd353f1ffb。
另外近期，滴滴在业界最大人脸数据集评测比赛，格灵深瞳万亿人脸对（Trillion Pairs）的人脸识别评测中排名第一。此前，在2019年11月，滴滴在人脸识别权威评测 FRVT 中也获得了两项全球第一（犯罪嫌疑人识别与跨14年犯罪嫌疑人识别）的优异成绩。此次，滴滴人脸识别在口罩佩戴场景取得突破，并且开放滴滴云API供业界免费使用，助力全社会抗疫取得全面胜利。
作者简介
▬2018年加入滴滴，在滴滴安全部负责人脸算法相关工作。专注于AI算法落地，解决实际业务场景中的难点、痛点。
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