盘点2020年各大高校新增专业项,出现频率最多的是……

日前,教育部公布了《普通高等学校本科专业目录(2020年版)》,目录显示中国高校可开设的本科专业已达703个。

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历年来,高校会根据当前急缺的人才,经大数据收集、处理及分析,得出相应新增招生专业,以便为社会及时输出更多对口的人才。

DT时代,无论商业世界还是科技领域,数据的价值越来越显著。近5年,数据科学与大数据技术成为新增数量最多专业,2020年新增高校达全国1/4。

另外,人工智能、机器人工程、智能科学与技术等新工科也相继进入高校新增专业TOP10强。

新增这些专业的大学(部分)

▷ 中国农业大学:新增全国首个智能农业装备工程和一个人工智能新工科专业。

▷ 西北农林科技大学:新增食品营养与健康、数据科学与大数据技术等专业。

▷ 北京联合大学:新增科学教育(师范)、数据科学与大数据技术2个招生专业;

▷ 华中师范大学:新增人工智能、大数据管理与应用、土地资源管理3个专业;

▷ 湖南大学:新增机器人工程、精算学、数据科学与大数据技术3个专业;

▷ 太原理工大学:新增机器人工程、人工智能、智能医学工程、飞行器设计与工程等;

▷ 中南财经政法大学:2020年新增大数据管理与应用专业;

▷ 北京航空航天大学:新增人工智能研究院,设立本科招生专业;

▷ 北京信息科技大学:新增机器人工程、智能感知工程、人工智能、计算机类四个专业(类)。

其实,近年来大数据相关专业,不仅得到了中国高校欢迎,在职场中大数据分析等朝阳行业也同样受到了追捧。

大数据时代,数据分析师认证获赞

随着数据价值飙升,运用领域也越来越广泛,基于其衍生出来的岗位人才极度稀缺,导致高薪却供不应求,这种大背景下CDA数据分析师认证应运而生。

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LEVEL I持证人群和非持证人月薪TOP10城市比对

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LEVEL II持证人群和非持证人群月薪TOP10城市比对

“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为分为LEVELⅠ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ。

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往届考生行业分布

证书认证范围涉及各行大数据,及数据分析从业者所需具备的技能,符合全球大数据及数据分析技术潮流,可为企业和机构提供数据分析人才参照标准。

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LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对

3大特性决定了证书的高含金量

  • 权威性:LEVEL Ⅲ数据科学家认证是行业顶尖人才认证,已获IBM大数据大学、电信、苏宁、德勤、猎聘等企业认可;
  • 专业性:根据商业数据分析专业岗位设立的高水准人才标准,全国统考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性:证书绑定考生真实身份,CDA官网可查询,确保唯一性与防伪性,证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。
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CDA证书样本

数据分析师已遍布全球各行各业

经管之家是“CDA数据分析师认证”中国区唯一主办机构,于每年举办2次全国范围内的线下数据分析师考试,顺利通过者可获“CDA数据分析师认证”证书。

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往届考生增长率

截止2020年,CDA持证人已遍布世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等,他们发挥着专业技能,用实力成为支撑科技发展的核心力量。

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往届考生岗位分布

“CDA人”砥砺前行,坚守着高标准的职业道德准则,使得CDA数据分析师认证获得社会各界人士及各大企业的一致认可。

认识CDA数据分析师认证考试

CDA Level I

业务数据分析师

▶ 互联网、金融、电信、零售、政府等行业领域前端业务人员;

▶ 市场、咨询、BI、管理、财务、风控、供应、数据分析等从业者;

▶ 非统计、计算机专业背景;

▶ 零基础入行和<typo id="typo-1622" data-origin="转行" ignoretag="true">转行</typo>就业人员。

能掌握什么技能?

★ 概率论和统计理论基础;

★ 熟练运用Excel、SQL、Python等一门主流专业分析软件;

★ 培养良好的商业理解能力,可根据业务问题指标,进行数据处理与分析,并得出逻辑清晰的可视化业务报告。

报考条件

无要求,有兴趣和需求者均可报名。

考试内容

**· **120分钟,客观题(单选+多选),上机答题。

PS:考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。

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CDA Level II

建模分析师

▶ 金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业,专门从事数据分析与数据挖掘的人员;

能掌握什么技能?

★ 获得元统计、机器学习等理论知识;

★ 掌握高级数据分析法与数据挖掘算法;

★ 熟练运用Python、R、SPSS Modeler等至少一门专业分析软件;

★ 熟悉使用SQL访问企业数据库,从海量数据提取业务相关信息;

★ 能从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密,可体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

报考条件(满足任一即可报名)

获得CDA Level Ⅰ认证证书;

本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;

本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。

考试内容

  • 90分钟,客观题(单选+多选),上机答题;
  • 120分钟,<typo id="typo-2201" data-origin="案" ignoretag="true">案</typo>例操作,自行携带电脑。

PS:请提前安装好相关软件,如:SQL、PYTHON、SPSS、R等,进行案例操作分析,案例数据将统一提供CSV文件,考点请参考CDA Level Ⅱ建模分析师考试大纲。

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CDA Level II

大数据分析师

▶ 政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。

能掌握什么技能?

★ 掌握Python和Linux操作系统;

★ 运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件,从海量数据中提取相关信息;

★ 使用python和相关机器学习算法,形成严密的大数据分析报告。

报考条件(满足任一即可报名)

获得CDA Level Ⅰ认证证书;

本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;

本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。

考试内容

  • 90分钟,客观题(单选+多选),上机答题;
  • 120分钟案例操作,自行携带电脑操作。

PS:具体准备请见考试大纲的详细说明,考点请参考CDA Level Ⅱ大数据分析师考试大纲。

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CDA Level III

数据科学家

▶ 政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。

能掌握什么技能?

★ 掌握更高级的前沿技术,包括计算机科学技术、高性能数据处理、大数据架构、深度学习、数据治理、项目管理等;

★ 负责制定企业数据发展战略,发现企业数据价值,提升企业运行效率;

★ 带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;

★ 具有数据规划的能力。

报考条件(满足任一即可报名)

获得CDA Level Ⅱ认证证书;

本科及以上学历,需从事数据分析相关工作3年以上;

本科以下学历,需从事数据分析相关工作4年以上。

考试内容

  • 第一阶段:150分钟,客观题+主观题,闭卷,上机答题。
  • 第二阶段:1个月内,项目案例,开卷。提交项目结果,60分钟,线上答辩面试。

PS:第一阶段考试通过者,才有资格参与第二阶段面试。考点请参考CDA Level Ⅲ大数据分析师考试大纲。

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(备注:数据分析相关工作不限行业,可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。)

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