不同的二叉搜索树
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees/
题目大意：给定一个整数 n，求以 1 … n 为节点组成的二叉搜索树有多少种？
分析：
一般看到求有多少种而不要求列出所有排列的题目，我们都会自然的想到使用动态规划。
不过这道题的动态规划还是有一点难度的，想到了之后会觉得非常简单，但是没有想到的话就感觉无从下手。
对于一颗二叉搜索树 而言，最重要的就是根节点，根据根节点的不同，我们可以把这颗二叉搜索树分为左子树和右子树。而左子树和右子树分别也满足二叉搜索树 的条件，所以我们可以继续划分下去，知道只有一个节点或者是节点为空。
由此可以得出状态转移方程，i为当前枚举的根节点，n为当前总节点数量，顺便一说，这个公式就是著名的卡特兰数：
这样就不难得出代码：
class Solution {
public int numTrees(int n) {
if(n <= 1){
return 1;
}
int[] dp = new int[n+1];
dp[0] = 1;
dp[1] = 1;
//枚举之前的n种情况
for(int i=2;i<n+1;i++){
//枚举所有可能的根节点
for(int j=1;j<=i;j++){
//以j为根节点进行划分，
//左边依赖于dp[j-1]
//右边依赖于dp[i-j]
dp[i] += dp[j-1]*dp[i-j];
}
}
return dp[n];
}
}
不同的二叉搜索树 Ⅱ
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees-ii/
题目大意：给定一个整数 n，生成所有由 1 … n 为节点所组成的 二叉搜索树 。
分析：
总的来说这道题就是上面那道题的升级版，要求列出所有的可能。
一般看到这种全排列的题，我们会想到回溯法，但可惜的是这道题用回溯法做起来比较麻烦。我们采用另外一种用于全排列的方法——递归。
刚才的动态规划是一种自底向上的划分，而递归则是从顶向下的划分，我们把一个问题拆分成若干个和原来相似的小问题。
对于这道题来说，我们刚才分析过了首先需要枚举根节点，枚举根节点之后，我们可以把序列(1,n)划分为两个子集(1,i-1) (i+1,n)，之后继续划分左右两个子集，直到子集为空，就开始返回。
我们先以一个元素的集合开始考虑，一个元素两个子集为空，，这时候只有一种情况，所以我们将这个节点的左右指针设置为null之后返回。
再上一级，集合中有三个元素，可以划分出三个不同的子集，以(1,2,3)为例，我们可以划分为(1),(2,3)也可以是(1),(2),(3)和(1,2),(3)，对于第一种情况，根节点的左子树为null，但是右子树有两个选择，所以我们需要构造出两种情况的根节点并且放入结果集合中。这样最后集合中就有了五种树。
再往上一层，假如有集合(1,2,3,4)，当以4为根节点的时候，可以划分为(1,2,3)(4)，(1,2,3)的情况我们讨论过了，是一个有五种树的集合，那么我们根据这五种左子树的不同，又可以构建出新的二叉树。
所以总的来说代码如下：
class Solution {
public List<TreeNode> generateTrees(int n) {
if (n == 0) {
return new LinkedList<TreeNode>();
}
return generateTrees(1, n);
}
public List<TreeNode> generateTrees(int start, int end) {
List<TreeNode> allTrees = new LinkedList<TreeNode>();
if (start > end) {
allTrees.add(null);
return allTrees;
}
// 枚举可行根节点
for (int i = start; i <= end; i++) {
// 获得所有可行的左子树集合
List<TreeNode> leftTrees = generateTrees(start, i - 1);
// 获得所有可行的右子树集合
List<TreeNode> rightTrees = generateTrees(i + 1, end);
// 从左子树集合中选出一棵左子树，从右子树集合中选出一棵右子树，拼接到根节点上
for (TreeNode left : leftTrees) {
for (TreeNode right : rightTrees) {
TreeNode currTree = new TreeNode(i);
currTree.left = left;
currTree.right = right;
allTrees.add(currTree);
}
}
}
return allTrees;
}
}
//作者：LeetCode-Solution
//链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees-//ii/solution/bu-tong-de-er-cha-sou-suo-shu-ii-by-leetcode-solut/
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