DLTS-11 学习者模型规范

 

1　概要

DLTS-11学习者模型规范是一个关于PAPI (public and private information 公用和私用信息) 学习者信息的数据交换规范。促进数据交换的途径有以下三种:(1) 通过外部规范，例如：PAPI学习者编码绑定(Binding)；(2) 通过控制传输机制，例如：PAPI学习者API (application programe interface 应用编程接口) 绑定；(3) 通过数据和控制传输机制，例如：PAPI学习者协议绑定。

学习者模型规范的特点在于对PAPI学习者信息的逻辑划分：(1)个人信息；(2)学业信息；(3)管理信息；(4)关系信息；(5)安全信息；(6)偏好信息；(7)绩效信息；(8)作品集信息。

PAPI可以对不同安全级别的信息进行隔离管理。本规范可以与其他系统、协议、格式和技术集成。

1.1　范围

本规范指定“学习者模型”的语法和语义，把学习者(学生或者知识工作者)和他的知识能力刻画出来。本规范包括学习过程记录、技巧、能力、学习模式等元素。本规范允许这些元素用多种粒度水平表达，由粗略的摘要到最细致的元素。

注：  最初，本规范是为学习技术应用系统而发展的，也很容易被应用到与人的信息有关的其它系统，比如医学和经济上的应用系统。

以下内容超出本规范的范围：

·　特定扩展.  本规范没有指定所有关于学习者的信息。PAPI学习者个人信息仅是“个人信息”的一个有限子集。应用系统可能对本规范给予的数据进行扩展，但这些系统可能因此由“严格一致实现”变成“一致实现”。本规范支持数据扩展机制，可以被用户、组织、供应商、机构或其它行业使用；

·　粒度.  本规范没有指定信息的粒度大小。例如：在学习技术应用系统中，PAPI学习者记录可以有如下范围的粒度：从专业认证到学期总成绩，从课程学分到每分钟的学习进度。本规范可以用在大范围的数据记录应用系统中；

·　信息库(repository)设计.  本规范没有指定信息库的实现和管理，但支持信息库的多种设计和实现。例如：所有PAPI学习者信息可以实现成一个组合的信息库或者多个分离的信息库。信息库的具体设计及其逻辑子域的划分，都超出本规范的范围；

·　特定的安全技术.  本规范支持不同种类的安全架构、方法和技术的协作，从而使广泛的安全策略得以实现。然而，本规范没有特定的安全技术(例如：128位加密)。

 

1.2　目的

本规范的目的是：

·　使任何年龄、背景、地区的学习者能够基于本规范创造和建立一个个人学习者模型，以便能使用他们在教育、教学经验和工作经历方面的信息；

·　使课件开发者能够开发出更多高效率的个性化的教材;

·　为教育研究者提供规范化的数据；

·　为其他教育规范的发展以及以学生为中心的学习系统提供一个工作基础；

·　为教育系统设计者提供一个系统的指导。

2　引用

本规范主要引用 IEEE 1484.2“PAPI  Learner  Model”

3　定义及缩写

表1　 

术语名称	英文对照	解释
1.         绑定	Binding	从一个框架或规范到另一个框架或规范的应用或映射。
2.         编码	Coding	（1）       在信息交换中，信息的规范化或结构化的表示。 （2）       在某一结构中表示信息的过程。 （3）       把信息用比特和字节的格式加以表示。
3.         访问	Access	“访问”某个特性是指一个应用试图去读写与该特性相关的数据的过程。
4.         PAPI学习者应用系统	PAPI learner application	运用API、编码或与本规范一致的协议的信息技术应用系统。
5.         PAPI学习者记录	PAPI learner record	本规范定义的学习者信息的集合。
6.         生成	Generate	把数据的语义用某种适合数据交换的形式加以表示。
7.         数据集	Data set	数据结构的实例。
8.         数据结构	Data structure	(1) 零个或者多个数据元素的集合数据类型。 (2) 零个或者多个数据元素的集合实例。
9.         数据实例	Data instance	数据集在某种绑定中被进一步定义、约束和表示。
10.     体验	Experience	学习者已经或者即将认识的事物和经历。
11.     信息库	Repository	一个信息集合，包含了数据集以及存储、索引、查找和提取信息的数据访问方法。
12.     信息类型	Information type	在一个特定应用系统领域中的信息种类。该领域与应用系统的某些使用或管理有关。
13.     学习者	Learner	在一个学习技术系统中, 从事知识或技能获取的个体。
14.     学习者标识符	Learner identifier	与学习者相关的符号。 注：  一个学习者可以拥有多个学习者标识符。关于标识符个数的选择问题，超出本规范的范围。 例如: IEEE 1484.13 简单的人的标识符, 护照号码, E-mail地址, 身份号码,社会保险号。
15.     学习者绩效粒度	Learner performance granularity	一个学习者绩效信息的相关尺寸，范围或者细节。 注：  学习者绩效记录可以有不同粒度。 例如: 课程学习过程中的点击数；每分钟的学习者进度；课程的学分；学期总成绩；专业认证。
16.     学习者实体	Learner entity	一个表示集体性学习者的实体，例如：学习团队。
17.     学习者信息	Learner information	为学习者或学习者实体而设的通用学习技术信息和人的信息的交集.
18.     用户	User	拥有操作权限的人(或其代理人)或一个与信息技术系统进行交互的自动化系统。
19.     语义	Semantics	是指从语法到解释域的一个映射。
20.     组织	Group	分享某些公共属性的一个用户集合。

 

缩写

·　API   application programe interface 应用编程接口

·　IEC   International Electrotechnical Commission 国际电工技术委员会

·　IEEE  Institute of Electrical and Electronic Engineers  电气和电子工程师协会

·　ISO   International Organization for Standardization  国际标准化组织

·　PAPI  public and private information 公用和私用信息

·　SPM  smallest permitted maximum 最低峰值

4　概念模型

4.1　学习者信息与PAPI学习者信息

 

通用学习技术信息

学习者信息

PAPI 学习者信息

扩展

个人信息

扩展

学业信息

扩展

管理信息

扩展

关系信息

扩展

安全信息

扩展

偏好信息

扩展

绩效信息

扩展

作品集信息

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

图1　通用学习技术信息、PAPI学习者信息和PAPI学习者扩展之间的相互关系

 

学习者信息是通用学习技术信息的一个子集，包含个人、偏好、绩效、作品集及其它类型学习者信息。本规范描述了学习者信息的一个特定子集“PAPI学习者信息”。

注意：对于八个信息类型中的每一个，本规范描述了一个可广泛实现的实用子集。本规范没有描述所有可能的学习者信息，而仅包含最少量的必要信息及其扩展能力。这些信息可满足功能需求并且可移植。

这八种信息类型如下：

·　个人信息 是与学习者绩效的量度和记录没有直接联系，主要与管理有关的个人信息。注意：一般说来，这类信息属于个人隐私，是机密的。

·　学业信息 是与学习者的学习相关的一些简要信息。

·　管理信息 是关于学习者的简要管理信息。

·　关系信息 是描述学习者与其它学习技术系统用户（如老师、代理人和其它学习者）之间关系的信息。

·　安全信息 是有关学习者安全凭证（例如密码、询问/回复，私钥、公钥）的信息。

·　偏好信息 描述可促进人机交互的参数选择。

·　绩效信息 与学习者的简历、当前工作或今后目标有关，由学习技术构件创建和使用以提供最佳的学习体验。

·　作品集信息 是学习者的代表性作品及相关证明的集合，用于描述和证明学习者能力和成就。

 

注：  应用系统可以扩展或合并这八类信息。应用系统可以利用数据库的键，把分散的信息类型的信息库联系在一起。例如:一个学习者个人信息的信息库利用学习者标识与学习者绩效信息的信息库联系在一起。

注：  本规范并不要求这八种信息类型分散，但是许多实现都为了满足安全、管理、调整和系统性能的要求而进行分散存储。

 

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