1方法引用
三种表现形式：
1. 对象：：实例方法名
2. 类：：静态方法名
3. 类：：实例方法名 （lambda参数列表中第一个参数是实例方法的调用 者，第二个参数是实例方法的参数时可用）
public void test() {
/**
*注意：
* 1.lambda体中调用方法的参数列表与返回值类型，要与函数式接口中抽象方法的函数列表和返回值类型保持一致！
* 2.若lambda参数列表中的第一个参数是实例方法的调用者，而第二个参数是实例方法的参数时，可以使用ClassName::method
*
*/
Consumer<Integer> con = (x) -> System.out.println(x);
con.accept(100);
// 方法引用-对象::实例方法
Consumer<Integer> con2 = System.out::println;
con2.accept(200);
// 方法引用-类名::静态方法名
BiFunction<Integer, Integer, Integer> biFun = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
BiFunction<Integer, Integer, Integer> biFun2 = Integer::compare;
Integer result = biFun2.apply(100, 200);
// 方法引用-类名::实例方法名
BiFunction<String, String, Boolean> fun1 = (str1, str2) -> str1.equals(str2);
BiFunction<String, String, Boolean> fun2 = String::equals;
Boolean result2 = fun2.apply("hello", "world");
System.out.println(result2);
}
2构造器引用
格式：ClassName::new
public void test2() {
// 构造方法引用 类名::new
Supplier<Employee> sup = () -> new Employee();
System.out.println(sup.get());
Supplier<Employee> sup2 = Employee::new;
System.out.println(sup2.get());
// 构造方法引用 类名::new （带一个参数）
Function<Integer, Employee> fun = (x) -> new Employee(x);
Function<Integer, Employee> fun2 = Employee::new;
System.out.println(fun2.apply(100));
}
3数组引用
格式：Type[]::new
public void test(){
// 数组引用
Function<Integer, String[]> fun = (x) -> new String[x];
Function<Integer, String[]> fun2 = String[]::new;
String[] strArray = fun2.apply(10);
Arrays.stream(strArray).forEach(System.out::println);
}
Stream API
Stream操作的三个步骤
创建stream
中间操作（过滤、map）
终止操作
stream的创建：
// 1，校验通过Collection 系列集合提供的stream()或者paralleStream()
List<String> list = new ArrayList<>();
Strean<String> stream1 = list.stream();
// 2.通过Arrays的静态方法stream()获取数组流
String[] str = new String[10];
Stream<String> stream2 = Arrays.stream(str);
// 3.通过Stream类中的静态方法of
Stream<String> stream3 = Stream.of("aa","bb","cc");
// 4.创建无限流
// 迭代
Stream<Integer> stream4 = Stream.iterate(0,(x) -> x+2);
//生成
Stream.generate(() ->Math.random());
Stream的中间操作:
/**
* 筛选 过滤 去重
*/
emps.stream()
.filter(e -> e.getAge() > 10)
.limit(4)
.skip(4)
// 需要流中的元素重写hashCode和equals方法
.distinct()
.forEach(System.out::println);
/**
* 生成新的流 通过map映射
*/
emps.stream()
.map((e) -> e.getAge())
.forEach(System.out::println);
/**
* 自然排序 定制排序
*/
emps.stream()
.sorted((e1 ,e2) -> {
if (e1.getAge().equals(e2.getAge())){
return e1.getName().compareTo(e2.getName());
} else{
return e1.getAge().compareTo(e2.getAge());
}
})
.forEach(System.out::println);
Stream的终止操作：
/**
* 查找和匹配
* allMatch-检查是否匹配所有元素
* anyMatch-检查是否至少匹配一个元素
* noneMatch-检查是否没有匹配所有元素
* findFirst-返回第一个元素
* findAny-返回当前流中的任意元素
* count-返回流中元素的总个数
* max-返回流中最大值
* min-返回流中最小值
*/
/**
* 检查是否匹配元素
*/
boolean b1 = emps.stream()
.allMatch((e) -> e.getStatus().equals(Employee.Status.BUSY));
System.out.println(b1);
boolean b2 = emps.stream()
.anyMatch((e) -> e.getStatus().equals(Employee.Status.BUSY));
System.out.println(b2);
boolean b3 = emps.stream()
.noneMatch((e) -> e.getStatus().equals(Employee.Status.BUSY));
System.out.println(b3);
Optional<Employee> opt = emps.stream()
.findFirst();
System.out.println(opt.get());
// 并行流
Optional<Employee> opt2 = emps.parallelStream()
.findAny();
System.out.println(opt2.get());
long count = emps.stream()
.count();
System.out.println(count);
Optional<Employee> max = emps.stream()
.max((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(max.get());
Optional<Employee> min = emps.stream()
.min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(min.get());
还有功能比较强大的两个终止操作 reduce和collect
reduce操作： reduce:(T identity,BinaryOperator)/reduce(BinaryOperator)-可以将流中元素反复结合起来，得到一个值
/**
* reduce ：规约操作
*/
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer count2 = list.stream()
.reduce(0, (x, y) -> x + y);
System.out.println(count2);
Optional<Double> sum = emps.stream()
.map(Employee::getSalary)
.reduce(Double::sum);
System.out.println(sum);
collect操作：Collect-将流转换为其他形式，接收一个Collection接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
/**
* collect：收集操作
*/
List<Integer> ageList = emps.stream()
.map(Employee::getAge)
.collect(Collectors.toList());
ageList.stream().forEach(System.out::println);