1. Yearning
Yearning 是一个开源的MySQL SQL语句审核平台，提供数据库字典查询、查询审计、SQL审核等多种功能。
在目前 Yearning 有两个版本，1.x 和 2.x。其中 1.x 基于 Python 实现，并且已经不再提供官方的维护，因此强烈建议使用 2.x 版本，2.0 基于 golang 实现。
了解更多Yearning工具的安装和使用，详情可参考官网文档:https://guide.yearning.io
2. Canal
canal 英文译意为水道/管道，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志的解析，提供增量数据的订阅和消费。
基于日志增量订阅和消费的业务包括以下内容:
- 数据库镜像
- 数据库实时备份
- 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等)
- 业务 cache 刷新
- 带业务逻辑的增量数据处理
当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x.
canal的工作原理类似mysql主从同步原理:
了解更多关于cannal工具详情，可参考官网文档:https://github.com/alibaba/canal
3. DataX
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、 SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
设计理念
为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间 传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX， 便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。
架构设计
DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为 Reader/Writer 插件，纳入到整个同步框架中。
- Reader:Reader为数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给Framework。
- Writer: Writer为数据写入模块，负责不断向Framework取数据，并将数据写入到目的端。
- Framework:Framework用于连接reader和writer，作为两者的数据传输通道，并处理缓冲，流 控，并发，数据转换等核心技术问题。
经过几年的积累，DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的 RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入。
了解更多DataX 工具的详情，可参考官网文档:https://github.com/alibaba/DataX
4. Percona-toolkit
Percona-toolkit是一组高级命令行工具的集合，可以查看当前服务的摘要信 息，磁盘检测，分析慢查询日志，查找重复索引，实现表同步等等。
工具包的下载地址 : https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/
安装过程很简单，先解压:
tar -zxvf percona-toolkit-3.0.3_x86_64.tar.gz
由于是二进制的包，解压完可以直接进到percona-toolkit-3.0.3/bin目录下使用。
bin 下提供的命令工具有很多，最常用就如：
- 慢查询日志分析：pt-query-digest
- 分析慢查询得到没有使用的索引信息：pt-index-usage
- 检查主从复制一致性：pt-table-checksum
除了上述命令外，还有很多，例如pt-ioprofile可以命令方便定位IO问题;pt-slave-restart可以监 控主从错误，尝试重启MySQL主从。想了解更多percona-toolkit工具详情，可参考官网文档:htt ps://www.percona.com/doc/percona-toolkit/3.0/index.html