RDS MySQL如何终止会话
https://help.aliyun.com/knowledge_detail/7593778.html?spm=5176.788314905.2.16.yfB2DD
Mssql查看死锁
https://help.aliyun.com/knowledge_detail/6698370.html?spm=5176.788314905.2.15.4UAMFz
RDS MySQL CPU使用率高情况的原因和解决
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升级实例规格，增加 CPU 资源。
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增加只读实例，将对数据一致性不敏感的查询（比如商品种类查询、列车车次查询）转移到只读实例上，分担主实例压力。
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使用阿里云 DRDS 产品，自动进行分库分表，将查询压力分担到多个 RDS 实例上。
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使用阿里云 Memcache 或者云 Redis 产品，常用的查询结果尽量从缓存中获取，减轻 RDS 实例压力。
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对于查询数据比较静态、查询重复度高、查询结果集小于 1 MB 的应用，考虑开启查询缓存（Query Cache）。
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定期归档历史数据、采用分库分表或者分区的方式减小查询访问的数据量。
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尽量优化查询，减少查询的执行成本（逻辑IO，执行需要访问的表数据行数），提高应用可扩展性。
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