PDF转图片 & 图片转PDF

这里使用了三个工具包分别为 PyMuPDF、reportlab 以及 PIL，所以这三个工具包需要提前安装，但是注意不要使用 pip install fitz 安装 fitz，因为这里使用的 fitz 是 PyMuPDF 里的，如果再安装 fitz， 会因为命名冲突导致调用失败。

首先是库的导入：

import os
import sys
import fitz
from reportlab.lib.pagesizes import portrait
from reportlab.pdfgen import canvas
from PIL import Image

先进行 PDF 转图片的操作，使用 fitz 打开后缩放保存：

def pdf2img(filename=r'./document.pdf'):
	#  打开PDF文件，生成一个对象
	doc = fitz.open(filename)
	print("共",doc.pageCount,"页")
	for pg in range(doc.pageCount):
		print("\r转换为图片",pg+1,"/",doc.pageCount,end="")
		page = doc[pg]
		rotate = int(0)
		# 每个尺寸的缩放系数为8，这将为我们生成分辨率提高64倍的图像。
		zoom_x = 8.0
		zoom_y = 8.0
		trans = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotate)
		pm = page.getPixmap(matrix=trans, alpha=False)
		pm.writePNG(r'./tu'+'{:02}.png' .format(pg))
	print()

然后是图片转 PDF ，使用 PIL.Image 获取图片大小后使用 reportlab.pdfgen.canvas 保存为 PDF：

def getimgfile(input_paths, file_type=".png"):
	pathDir =  os.listdir(input_paths)
	imglist = list()
	for i in pathDir:
		if file_type in i:
			imglist.append(i)
	return imglist

def imgtopdf(input_paths="./", outputpath="./docimg.pdf", file_type=".png"):
	imglist = getimgfile(input_paths, file_type)
	(maxw, maxh) = Image.open(imglist[0]).size
	c = canvas.Canvas(outputpath, pagesize=portrait((maxw, maxh)))
	for i in range(len(imglist)):
		print("\r转换为PDF",i+1,"/",len(imglist),end="")
		c.drawImage(imglist[i], 0, 0, maxw, maxh)
		c.showPage()
		os.remove(imglist[i])
	c.save()

最后使用一下语句便可实现转换：

if __name__ == "__main__":
	pdf2img(filename=r'./document.pdf')
	imgtopdf(input_paths="./", outputpath="./docimg.pdf", file_type=".png")
	print("\n转换完成！")

当然如果使用图片转PDF时的图片类型不是 .png 的话，可以修改 getimgfile 中的文件类型 file_type 。