Node_进阶_4

Node进阶第四天

一、传统数据库技术回顾

  数据库就是存储数据的,那么存储数据用txt就行了啊,为什么要有数据库?

  理由之一:数据库有行、列的概念,数据有关系,数据不是散的。

  老牌数据库,比如Mysql、SQL Server、Oracle、Access。这些数据库,我们管他们叫做结构型数据库。为什么?因为每个表中,都有名去的字段,每行记录,都有这些字段。不能有的行有,有的行没有。

  理由二:数据库能够提供非常方便的接口,让增删改查操作变得简单。

  我们的老牌数据库,都无一例外的使用SQL语言,管理数据库。

  SQL就是Structure Query Language。

  比如,查询所有女生: SELECT * FROM table where xingbie = ‘女’

  理由三:数据库不能自己玩儿,要想语言提供接口

  老牌数据库出了什么问题?

  比如,我们现在向往一个已经有1000条数据的数据库中增加一个字段。

  alter table add column …

  之前已经存在的数据,实际上不需要增加这个字段。因为这些用户已经填写完毕表单了,不需要再收集这个信息了。我们的意图就是在今后注册的用户,需要填写高中信息。但是,我们刚才说了,所谓的字段,是表的一个结构。所有的行都必须有,不能有的行有这个字段,有的行没有这个字段。

  可想而知,大数据时代,数据库中有100万条数据都算少的,我们如果要动字段,时间太长。

  所以,字段这个东西,太不灵活。

  数据不灵活。一个字段,需要是同样类型的数据。不能一行记录是文本,一行记录是数字。

  非结构型数据库NoSQL应运而生。

  NoSQL是个怪胎,无法挑战老牌数据库,但是在大数据时代有自己的意义。

  二、NoSQL

非结构型数据库。没有行、列的概念。用JSON来存储数据。

集合就相当于“表”,文档就相当于“行”。

 

文档就是JSON,上下文语境中,也是Javascript范畴,所以我们的数据库也是JS范畴的东西,JS全栈。

我们看,有些系统,特别需要筛选。比如,筛选出所有女生大于20岁的。那么SQL型数据库,非常擅长。因为它有行、列的概念。

  但是,有些系统,真的不需要那么多的筛选,比如站内信。站内信只要存储就好了。

因此,我们总结NoSQL数据库在一下的这几种情况下比较适用:1、数据模型比较简单;

2、需要灵活性更强的IT系统;3、对数据库性能要求较高;4、不需要高度的数据一致性;5、对于给定的key,比较容易映射复杂值的环境。

NOSQL不是银弹,没有资格挑战老牌数据库,但是特定情况下还是合适的。

三、MongoDB安装

    

官网: https://mongodb.com

    

     mongo         使用数据库

     mongod        开机

     mongoimport   导入数据

     

开机命令:

 mongodb数据库以.ns结尾

      --dbpath就是选择数据库文档所在的文件见:

      也就是说,mongoDB中,真的有物理文件,对应一个个数据库。U盘可以拷走。

      一定要保持,开机这个CMD不能动了,不能关,不能ctrl+C,一旦这个cmd有问题了,数据库就自动关闭了。

     所以,应该再开一个cmd,输入

     那么运行环境就是mongo语法了.

     列出所有数据库。

     show dbs

     使用某个数据库

     use 数据库名字

     如果想新建 数据库,也是use,use一个不存在的就是新建。

     查看当前所在数据库

     db

     student就是所谓的集合。集合中存储着很多json。

     db.一个未知的集合名字,这个集合将自动创建。

   新的mongodb使用了wt引擎,引擎文件夹可以直接拷贝。

四、数据库使用

要管理数据库,必须先开机,开机使用mongod –dbpath C:\mo,ngo

管理数据库:mongo(一定奥再新cmd中输入)

清屏:

cls

查看所有数据库列表:

show dbs

使用数据库、创建数据库:

use itcast

如果真的想把这个数据库创建成功,那么必须插入一个数据。

数据库中不能直接插入数据,只能往集合(collections)中插入数据。不需要创建集合,只需要写点语法:

db.student.insert({“name”:”xiaoming”});

db.student 系统发现student是一个陌生的集合名字,所以就自动创建了集合。

删除数据库,删除当前所在的数据库

db.dropDatabase();

插入数据,随着数据的插入,数据库创建成功了,集合也创建成功了。

db.student.insert({"name":"xiaoming"});

我们不可能一条一条的insert。所以,我们希望用sublime在外部写好数据库的形式,导入数据库。

mongoimport –-db test --collection restaurants --drop --file primer--dataset.json

                                       (这个命令是清除)

 --db test 想往哪个数据库里面导入

 --collection restaurants 想往哪个集合中导入

 --drop 把集合清空

 --file perimeter-dataset.json 哪个文件

4.1 CRUD

插入一条语句:

这样我们就能用VSCode创建一个文件,然后用mongoimport命令导入,这样学习数据库非常方便。

查找数据,用find,find中没有参数,那么将列出这个集合中所有的文档。

db.student.find()

精确匹配:

db.student.find({“score.shuxue”:70});

多个条件:

db.student.find({"score.shuxue":80, "age":9})

大于条件

db.student.find({“score.yuwen”:{$gt:50}});

或者:寻找所有年龄是9岁,或者11岁的男生

db.student.find({$or:[{“age”:9},{“age”:11}]});

查找完毕之后,调用sort,表示升降排序

db.student.find().sort({“borough”:1,”zipcode”:-1})

在MongoDB中 输入mongod 如果不加—path 就会以下面的目录创建默认数据库。

修改数据

修改里面还有查询条件,你要告诉mongo

查找名字叫做小明的,把年龄更改为16岁:

db.student.update({"name":"小明"},{$set:{"age":16}});

查找数学成绩是70,把年龄更改为33岁:

db.student.update({"score.shuxue":70},{$set:{"age":33}});

更新多条语句

更改所有匹配项目:

db.student.update({},{$set:{"age":33}},{multi:true});

完整替换,不出现$set关键字:(一般不用,因为这一条记录直接就没了)

db.student.update({“name”:”小明”},{“name”:”大明”,”age”:16})

删除数据

db.student.remove({"score.shuxue":80});

db.student.remove({"score.shuxue":{justOne:true}},);

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/eret9616/p/9111351.html