背景
今天在调研公司BCD平台Frog的时候，在消费延时队列的时候，碰到了一个名词，pipeline，简单探究一下吧
redis请求原理
Redis其实是一个基于TCP协议的CS架构的内存数据库。所有的操作都是一个request一个response的同步操作。redis每接收到一个命令就会处理一个命令，并同步返回结果。这样带来的问题就是，一个命令就会产生一次RTT，这样的话必然会消耗大量的网络IO。
什么是RTT
redis客户端执行一条命令分4个过程：
发送命令－〉命令排队－〉命令执行－〉返回结果
这个过程称为Round trip time(简称RTT, 往返时间)，mget mset有效节约了RTT，但大部分命令（如hgetall，并没有mhgetall）不支持批量操作，需要消耗N次RTT
为了节省网络资源，pipeline应运而生
pipeline原理
多个命令，同时发多个request，不等待上一个命令返回，统一返回结果，节省多次RTT
普通调用和pipeline对比
参考：https://www.jianshu.com/p/d7373487e867
pipeline具有原子性吗？
pipeline不能保证命令执行的原子性。如多个命令在执行的中间发生了异常，那么将会丢失未执行的命令。所以我们一般使用pipeline时，需要自己保证执行命令的数据安全性。
redis的简单事务，将一组需要一起执行的命令放到multi和exec两个命令之间，其中multi代表事务开始，exec代表事结束,不支持事务回滚
此处可以参考：https://blog.csdn.net/a1173537204/article/details/103329562
//multi命令
multi
set key1 value1
set key2 value2
exec
pipeline和multi区别
pipeline多个指令打包一次请求服务端，不支持事务，服务端会返回多个指令结果，由客户端整理结果统一返回用户。
multi多个指令多次请求服务端，支持事务，首先开启事务，多次指令请求多次服务端，服务端统一整理结果返回。